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基于时序关联矩阵的高炉冶炼过程多重关联时延估计方法
蒋珂; 蒋朝辉; 谢永芳; 潘冬; 桂卫华
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2023
Volume49Issue:2Pages:329-342
Abstract高炉冶炼过程由炉料传输反应时间和冶炼单元在空间和时间分布上的差异带来的变量时延影响了数据的准确性和真实因果关系,因此有效地估计过程变量间的时延信息,并在时序上配准数据,是后续过程建模、优化控制与性能评估的核心.考虑到变量间时延的多重关联性,提出了一种基于时序关联矩阵的时延参数估计方法.首先,根据过程变量的时延参数在时空上重构对应的时序关联矩阵,并引入灰色关联分析量化时序矩阵的多重关联相关性;接着,考虑到穷举所有时序关联矩阵的时间复杂度,提出了一种双尺度协同搜索策略的动态多群粒子群算法用于快速寻找最优的时延参数,提出的粒子群算法能兼顾全局探索能力和局部探测能力并跳出局部最优解;最后,基于一个数值仿真和某钢铁厂2#高炉的工业实验验证了所提时延参数估计方法的可行性和有效性,且通过所提方法在时序上重构的数据能有效提高后续硅含量软测量模型性能.
Keyword高炉 变量时延估计 时序关联矩阵 粒子群算法 双尺度协同搜索策略
DOI10.16383/j.aas.c220091
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56195
Collection学术期刊_自动化学报
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蒋珂,蒋朝辉,谢永芳,等. 基于时序关联矩阵的高炉冶炼过程多重关联时延估计方法[J]. 自动化学报,2023,49(2):329-342.
APA 蒋珂,蒋朝辉,谢永芳,潘冬,&桂卫华.(2023).基于时序关联矩阵的高炉冶炼过程多重关联时延估计方法.自动化学报,49(2),329-342.
MLA 蒋珂,et al."基于时序关联矩阵的高炉冶炼过程多重关联时延估计方法".自动化学报 49.2(2023):329-342.
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