CASIA OpenIR  > 学术期刊  > 自动化学报
基于异步相关判别性学习的孪生网络目标跟踪算法
许龙; 魏颖; 商圣行; 张皓云; 边杰; 徐楚翘
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2023
Volume49Issue:2Pages:366-382
Abstract现有基于孪生网络的单目标跟踪算法能够实现很高的跟踪精度,但是这些跟踪器不具备在线更新的能力,而且其在跟踪时很依赖目标的语义信息,这导致基于孪生网络的单目标跟踪算法在面对具有相似语义信息的干扰物时会跟踪失败.为了解决这个问题,提出了一种异步相关响应的计算模型,并提出一种高效利用不同帧间目标语义信息的方法.在此基础上,提出了一种新的具有判别性的跟踪算法.同时为了解决判别模型使用一阶优化算法收敛慢的问题,使用近似二阶优化的方法更新判别模型.为验证所提算法的有效性,分别在Got-10k、TC128、OTB和VOT2018数据集上做了对比实验,实验结果表明,该方法可以明显地改进基准算法的性能.
Keyword孪生网络 语义信息 异步相关 判别性 在线更新
DOI10.16383/j.aas.c200237
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56197
Collection学术期刊_自动化学报
Recommended Citation
GB/T 7714
许龙,魏颖,商圣行,等. 基于异步相关判别性学习的孪生网络目标跟踪算法[J]. 自动化学报,2023,49(2):366-382.
APA 许龙,魏颖,商圣行,张皓云,边杰,&徐楚翘.(2023).基于异步相关判别性学习的孪生网络目标跟踪算法.自动化学报,49(2),366-382.
MLA 许龙,et al."基于异步相关判别性学习的孪生网络目标跟踪算法".自动化学报 49.2(2023):366-382.
Files in This Item:
File Name/Size DocType Version Access License
AAS-CN-2020-0237.pdf(13353KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SAView
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[许龙]'s Articles
[魏颖]'s Articles
[商圣行]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[许龙]'s Articles
[魏颖]'s Articles
[商圣行]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[许龙]'s Articles
[魏颖]'s Articles
[商圣行]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
File name: AAS-CN-2020-0237.pdf
Format: Adobe PDF
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.