Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 方波触发勘探与开发的粒子群优化算法 | |
邓志诚; 孙辉 ; 赵嘉; 王晖; 吕莉; 谢海华
| |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2022 | |
| 卷号 | 48期号:12页码:3042-3061 |
| 摘要 | 在粒子群优化算法中,当勘探时间持续过长,将可能导致种群在解空间过度徘徊;种群在开发阶段陷入局部最优后,难以再次进行全局勘探.针对上述问题,提出方波触发勘探与开发的粒子群优化算法.依据方波的周期特性,在前半个周期内使用标准粒子群优化算法执行全局勘探,后半个周期使用改进的更新公式执行局部开发.经过实验验证,在方波触发机制下,通过为粒子提供多变步长,可达到周期性触发勘探与开发的目的.使用多类型测试函数,将该算法与新改进粒子群算法、改进人工蜂群算法、改进差分算法在30、50和100维下比较,实验结果表明,该算法在收敛速度和精度上更具优势. |
| 关键词 | 粒子群优化算法 方波触发机制 勘探与开发 全局优化 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c190842 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56237 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邓志诚,孙辉,赵嘉,等. 方波触发勘探与开发的粒子群优化算法[J]. 自动化学报,2022,48(12):3042-3061. |
| APA | 邓志诚,孙辉,赵嘉,王晖,吕莉,&谢海华.(2022).方波触发勘探与开发的粒子群优化算法.自动化学报,48(12),3042-3061. |
| MLA | 邓志诚,et al."方波触发勘探与开发的粒子群优化算法".自动化学报 48.12(2022):3042-3061. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2019-0842.pdf（2301KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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