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单幅图像超分辨率重建技术研究进展
张芳; 赵东旭; 肖志涛; 耿磊; 吴骏; 刘彦北
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2022
Volume48Issue:11Pages:2634-2654
Abstract图像分辨率是衡量一幅图像质量的重要标准.在军事、医学和安防等领域,高分辨率图像是专业人士分析问题并做出准确判断的前提.根据成像采集设备、退化因素等条件对低分辨率图像进行超分辨率重建成为一个既具有研究价值又极具挑战性的难点问题.首先简述了图像超分辨率重建的概念、重建思想和方法分类;然后重点分析用于单幅图像超分辨率重建的空域方法,梳理基于插值和基于学习两大类重建方法中的代表性算法及其特点;之后结合用于超分辨率重建技术的数据集,重点分析比较了传统超分辨率重建方法和基于深度学习的典型超分辨率重建方法的性能;最后对图像超分辨率重建未来的发展趋势进行展望.
Keyword超分辨率重建 单幅图像 空域方法 深度学习
WOS Headings图像分辨率是衡量一幅图像质量的重要标准.在军事、医学和安防等领域,高分辨率图像是专业人士分析问题并做出准确判断的前提.根据成像采集设备、退化因素等条件对低分辨率图像进行超分辨率重建成为一个既具有研究价值又极具挑战性的难点问题.首先简述了图像超分辨率重建的概念、重建思想和方法分类 ; 然后重点分析用于单幅图像超分辨率重建的空域方法,梳理基于插值和基于学习两大类重建方法中的代表性算法及其特点 ; 之后结合用于超分辨率重建技术的数据集,重点分析比较了传统超分辨率重建方法和基于深度学习的典型超分辨率重建方法的性能 ; 最后对图像超分辨率重建未来的发展趋势进行展望.
DOI10.16383/j.aas.c200777
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56241
Collection学术期刊_自动化学报
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GB/T 7714
张芳,赵东旭,肖志涛,等. 单幅图像超分辨率重建技术研究进展[J]. 自动化学报,2022,48(11):2634-2654.
APA 张芳,赵东旭,肖志涛,耿磊,吴骏,&刘彦北.(2022).单幅图像超分辨率重建技术研究进展.自动化学报,48(11),2634-2654.
MLA 张芳,et al."单幅图像超分辨率重建技术研究进展".自动化学报 48.11(2022):2634-2654.
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