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基于NGWarblet-WVD的高质量时频分析方法
郝国成; 冯思权; 王巍; 凌斯奇; 谭淞元
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2022
Volume48Issue:10Pages:2526-2536
Abstract针对高聚集度Wigner-Ville distribution (WVD)时频分析方法存在严重的交叉项干扰问题,利用广义Warblet变换(Generalized Warblet transform, GWT)不产生虚假频率分量的特点,提出了WVD与GWT相结合的归一化广义Warblet-WVD (Normalized generalized Warblet-WVD, NGWT-WVD)算法.该算法将GWT与WVD进行矩阵运算,实现滤波效应,抑制WVD产生的新交叉项以及混入自项的交叉项,提高WVD的时频分析质量.实验结果表明, NGWT-WVD方法有效地去除了多分量信号的交叉项干扰,提高信号分析结果的时频聚集度,还原多分量信号的真实时频分布.采用NGWT-WVD方法处理金属疑似破裂样本信号,获取破裂发生区间的时间和频率标志段,为监测传感器设置有效门限值提供判据,取得了良好效果.
Keyword时频分析 交叉项干扰 Wigner-Ville 分布 广义 Warblet 变换 疑似金属破裂信号
DOI10.16383/j.aas.c190566
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56269
Collection学术期刊_自动化学报
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郝国成,冯思权,王巍,等. 基于NGWarblet-WVD的高质量时频分析方法[J]. 自动化学报,2022,48(10):2526-2536.
APA 郝国成,冯思权,王巍,凌斯奇,&谭淞元.(2022).基于NGWarblet-WVD的高质量时频分析方法.自动化学报,48(10),2526-2536.
MLA 郝国成,et al."基于NGWarblet-WVD的高质量时频分析方法".自动化学报 48.10(2022):2526-2536.
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