Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于改进SAE和双向LSTM的滚动轴承RUL预测方法 | |
| 康守强; 周月; 王玉静; 谢金宝; MIKULOVICHVladimirIvanovich | |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2022 | |
| 卷号 | 48期号:9页码:2327-2336 |
| 摘要 | 针对稀疏自动编码器(Sparse auto encoder, SAE)采用sigmoid激活函数容易造成梯度消失的问题,用一种新的Tan函数替代原有的sigmoid函数;针对SAE采用Kullback-Leibler (KL)散度进行稀疏性约束在回归预测方面的局限性,以dropout机制替代KL散度实现网络的稀疏性.利用改进SAE对滚动轴承振动信号进行无监督深层特征自适应提取,无需人工设计标签进行有监督微调.同时,考虑到滚动轴承剩余使用寿命(Remaining useful life, RUL)预测方法一般仅考虑过去信息而忽略未来信息,引入双向长短时记忆网络(Bi-directional long short-term memory, Bi-LSTM)构建滚动轴承RUL的预测模型.在2个轴承数据集上的实验结果均表明,所提基于改进SAE和Bi-LSTM的滚动轴承RUL预测方法不仅可以提高模型的收敛速度而且具有较低的预测误差. |
| 关键词 | 滚动轴承 稀疏自动编码器 无监督特征提取 双向长短时记忆网络 剩余使用寿命预测 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c190796 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56291 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 康守强,周月,王玉静,等. 基于改进SAE和双向LSTM的滚动轴承RUL预测方法[J]. 自动化学报,2022,48(9):2327-2336. |
| APA | 康守强,周月,王玉静,谢金宝,&MIKULOVICHVladimirIvanovich.(2022).基于改进SAE和双向LSTM的滚动轴承RUL预测方法.自动化学报,48(9),2327-2336. |
| MLA | 康守强,et al."基于改进SAE和双向LSTM的滚动轴承RUL预测方法".自动化学报 48.9(2022):2327-2336. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2019-0796.pdf（4116KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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