Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于非凸复合函数的稀疏信号恢复算法 | |
| 周洁容; 李海洋; 凌军; 陈浩; 彭济根 | |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2022 | |
| 卷号 | 48期号:7页码:1782-1793 |
| 摘要 | 基于泛函深度作用的思想,通过将两种非凸稀疏泛函进行复合,构造了一种新的稀疏信号重构模型,实现了对0范数的深度逼近.综合运用MM (Majorize minimization)技术、外点罚函数法和共轭梯度法,提出一种求解该模型的算法,称为NCCS (Non-convex composite sparse)算法.为降低重构信号陷入局部极值的可能性,提出在算法的每步迭代中以BP (Basis pursuit)模型的解作为初始迭代值.为验证所建模型和所提算法的有效性,进行了多项数值实验.实验结果表明,相较于SL_0 (Smoothed)算法、IRLS (Iterative reweighed least squares)算法、SCSA (Successive concave sparsity approximation)算法以及BP算法等经典算法,提出的算法在重构误差、信噪比、归一化均方差、支撑集恢复成功率等方面都有更优的表现. |
| 关键词 | 压缩感知 稀疏信号重构 MM技术 外点罚函数法 共轭梯度法 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c200666 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56325 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周洁容,李海洋,凌军,等. 基于非凸复合函数的稀疏信号恢复算法[J]. 自动化学报,2022,48(7):1782-1793. |
| APA | 周洁容,李海洋,凌军,陈浩,&彭济根.(2022).基于非凸复合函数的稀疏信号恢复算法.自动化学报,48(7),1782-1793. |
| MLA | 周洁容,et al."基于非凸复合函数的稀疏信号恢复算法".自动化学报 48.7(2022):1782-1793. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2020-0666.pdf（1655KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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