Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于两阶段自适应Wiener过程的剩余寿命预测方法 | |
| 董青; 郑建飞; 胡昌华; 李冰; 牟含笑 | |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2022 | |
| 卷号 | 48期号:2页码:539-553 |
| 摘要 | 针对退化过程呈现两阶段特征的一类随机退化设备,现有剩余寿命预测方法不适用于测量间隔分布不均匀、监测数据的测量频率与历史数据频率不一致的情况,并且忽略了自适应漂移的可变性.鉴于此,提出了一种新的考虑个体差异性的两阶段自适应Wiener过程剩余寿命预测模型与方法.首先,基于自适应Wiener过程分阶段构建随机退化模型,在首达时间意义下推导出寿命和剩余寿命解析式.然后,结合Kalman滤波技术和期望最大化算法进行参数自适应更新,同时利用赤池信息准则实现退化模型变点的辨识.最后,通过蒙特卡洛仿真和锂电池实例,验证了本文所提方法的有效性和实用价值. |
| 关键词 | 剩余寿命 两阶段自适应Wiener过程 期望最大化算法 赤池信息准则 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c210057 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56419 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 董青,郑建飞,胡昌华,等. 基于两阶段自适应Wiener过程的剩余寿命预测方法[J]. 自动化学报,2022,48(2):539-553. |
| APA | 董青,郑建飞,胡昌华,李冰,&牟含笑.(2022).基于两阶段自适应Wiener过程的剩余寿命预测方法.自动化学报,48(2),539-553. |
| MLA | 董青,et al."基于两阶段自适应Wiener过程的剩余寿命预测方法".自动化学报 48.2(2022):539-553. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2021-0057.pdf（4257KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 | |
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