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基于两阶段自适应Wiener过程的剩余寿命预测方法
董青; 郑建飞; 胡昌华; 李冰; 牟含笑
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2022
Volume48Issue:2Pages:539-553
Abstract针对退化过程呈现两阶段特征的一类随机退化设备,现有剩余寿命预测方法不适用于测量间隔分布不均匀、监测数据的测量频率与历史数据频率不一致的情况,并且忽略了自适应漂移的可变性.鉴于此,提出了一种新的考虑个体差异性的两阶段自适应Wiener过程剩余寿命预测模型与方法.首先,基于自适应Wiener过程分阶段构建随机退化模型,在首达时间意义下推导出寿命和剩余寿命解析式.然后,结合Kalman滤波技术和期望最大化算法进行参数自适应更新,同时利用赤池信息准则实现退化模型变点的辨识.最后,通过蒙特卡洛仿真和锂电池实例,验证了本文所提方法的有效性和实用价值.
Keyword剩余寿命 两阶段自适应Wiener过程 期望最大化算法 赤池信息准则
DOI10.16383/j.aas.c210057
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56419
Collection学术期刊_自动化学报
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GB/T 7714
董青,郑建飞,胡昌华,等. 基于两阶段自适应Wiener过程的剩余寿命预测方法[J]. 自动化学报,2022,48(2):539-553.
APA 董青,郑建飞,胡昌华,李冰,&牟含笑.(2022).基于两阶段自适应Wiener过程的剩余寿命预测方法.自动化学报,48(2),539-553.
MLA 董青,et al."基于两阶段自适应Wiener过程的剩余寿命预测方法".自动化学报 48.2(2022):539-553.
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