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深度强化学习的攻防与安全性分析综述
陈晋音; 章燕; 王雪柯; 蔡鸿斌; 王珏; 纪守领
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2022
Volume48Issue:1Pages:21-39
Abstract深度强化学习是人工智能领域新兴技术之一,它将深度学习强大的特征提取能力与强化学习的决策能力相结合,实现从感知输入到决策输出的端到端框架,具有较强的学习能力且应用广泛.然而,已有研究表明深度强化学习存在安全漏洞,容易受到对抗样本攻击.为提高深度强化学习的鲁棒性、实现系统的安全应用,本文针对已有的研究工作,较全面地综述了深度强化学习方法、对抗攻击、防御方法与安全性分析,并总结深度强化学习安全领域存在的开放问题以及未来发展的趋势,旨在为从事相关安全研究与工程应用提供基础.
Keyword深度强化学习 对抗攻击 防御 策略攻击 安全性
DOI10.16383/j.aas.c200166
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56428
Collection学术期刊_自动化学报
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GB/T 7714
陈晋音,章燕,王雪柯,等. 深度强化学习的攻防与安全性分析综述[J]. 自动化学报,2022,48(1):21-39.
APA 陈晋音,章燕,王雪柯,蔡鸿斌,王珏,&纪守领.(2022).深度强化学习的攻防与安全性分析综述.自动化学报,48(1),21-39.
MLA 陈晋音,et al."深度强化学习的攻防与安全性分析综述".自动化学报 48.1(2022):21-39.
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