Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 深度强化学习的攻防与安全性分析综述 | |
| 陈晋音; 章燕; 王雪柯; 蔡鸿斌; 王珏; 纪守领 | |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2022 | |
| 卷号 | 48期号:1页码:21-39 |
| 摘要 | 深度强化学习是人工智能领域新兴技术之一,它将深度学习强大的特征提取能力与强化学习的决策能力相结合,实现从感知输入到决策输出的端到端框架,具有较强的学习能力且应用广泛.然而,已有研究表明深度强化学习存在安全漏洞,容易受到对抗样本攻击.为提高深度强化学习的鲁棒性、实现系统的安全应用,本文针对已有的研究工作,较全面地综述了深度强化学习方法、对抗攻击、防御方法与安全性分析,并总结深度强化学习安全领域存在的开放问题以及未来发展的趋势,旨在为从事相关安全研究与工程应用提供基础. |
| 关键词 | 深度强化学习 对抗攻击 防御 策略攻击 安全性 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c200166 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56428 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈晋音,章燕,王雪柯,等. 深度强化学习的攻防与安全性分析综述[J]. 自动化学报,2022,48(1):21-39. |
| APA | 陈晋音,章燕,王雪柯,蔡鸿斌,王珏,&纪守领.(2022).深度强化学习的攻防与安全性分析综述.自动化学报,48(1),21-39. |
| MLA | 陈晋音,et al."深度强化学习的攻防与安全性分析综述".自动化学报 48.1(2022):21-39. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2020-0166.pdf（3981KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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