CASIA OpenIR  > 学术期刊  > 自动化学报
基于阅读技巧识别和双通道融合机制的机器阅读理解方法
彭伟; 胡玥; 李运鹏; 谢玉强; 牛晨旭
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2024
Volume50Issue:5Pages:958-969
Abstract机器阅读理解任务旨在要求系统对给定文章进行理解, 然后对给定问题进行回答. 先前的工作重点聚焦在问题和文章间的交互信息, 忽略了对问题进行更加细粒度的分析(如问题所考察的阅读技巧是什么?). 受先前研究的启发, 人类对于问题的理解是一个多维度的过程. 首先, 人类需要理解问题的上下文信息; 然后, 针对不同类型问题, 识别其需要使用的阅读技巧; 最后, 通过与文章交互回答出问题答案. 针对这些问题, 提出一种基于阅读技巧识别和双通道融合的机器阅读理解方法, 对问题进行更加细致的分析, 从而提高模型回答问题的准确性. 阅读技巧识别器通过对比学习的方法, 能够显式地捕获阅读技巧的语义信息. 双通道融合机制将问题与文章的交互信息和阅读技巧的语义信息进行深层次的融合, 从而达到辅助系统理解问题和文章的目的. 为了验证该模型的效果, 在FairytaleQA数据集上进行实验, 实验结果表明, 该方法实现了在机器阅读理解任务和阅读技巧识别任务上的最好效果.
Keyword机器阅读理解 阅读技巧识别 对比学习 双通道融合机制
DOI10.16383/j.aas.c220983
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56710
Collection学术期刊_自动化学报
Recommended Citation
GB/T 7714
彭伟,胡玥,李运鹏,等. 基于阅读技巧识别和双通道融合机制的机器阅读理解方法[J]. 自动化学报,2024,50(5):958-969.
APA 彭伟,胡玥,李运鹏,谢玉强,&牛晨旭.(2024).基于阅读技巧识别和双通道融合机制的机器阅读理解方法.自动化学报,50(5),958-969.
MLA 彭伟,et al."基于阅读技巧识别和双通道融合机制的机器阅读理解方法".自动化学报 50.5(2024):958-969.
Files in This Item: Download All
File Name/Size DocType Version Access License
AAS-CN-2022-0983.pdf(2161KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SAView Download
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[彭伟]'s Articles
[胡玥]'s Articles
[李运鹏]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[彭伟]'s Articles
[胡玥]'s Articles
[李运鹏]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[彭伟]'s Articles
[胡玥]'s Articles
[李运鹏]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
File name: AAS-CN-2022-0983.pdf
Format: Adobe PDF
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.