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基于序列注意力和局部相位引导的骨超声图像分割网络
陈芳; 张道强; 廖洪恩; 赵喆
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2024
Volume50Issue:5Pages:970-979
Abstract在超声辅助的骨科手术导航中, 需要从采集的超声图像序列中精确分割出骨结构, 并展示给医生, 来辅助医生进行术中决策. 但是, 图像噪声、成像伪影以及模糊的骨边界导致从超声图像序列中精确分割提取骨结构十分困难. 为解决该问题, 提出一种新的基于序列注意力与局部相位引导的骨超声图像分割网络. 该网络一方面自适应地利用超声序列帧之间的关系即序列注意力来辅助骨结构的语义分割. 另一方面, 该网络通过引入局部相位引导模块, 突出骨边缘信息, 进一步提高分割精度. 利用包含19 050幅图像的骨超声数据集, 进行交叉实验、消融实验并与最新的超声骨分割方法进行比较. 实验结果表明所提方法对骨结构分割精度高, 优于现有的超声骨分割方法.
Keyword骨科导航 超声图像分割 局部相位 序列注意力
DOI10.16383/j.aas.c210298
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56711
Collection学术期刊_自动化学报
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GB/T 7714
陈芳,张道强,廖洪恩,等. 基于序列注意力和局部相位引导的骨超声图像分割网络[J]. 自动化学报,2024,50(5):970-979.
APA 陈芳,张道强,廖洪恩,&赵喆.(2024).基于序列注意力和局部相位引导的骨超声图像分割网络.自动化学报,50(5),970-979.
MLA 陈芳,et al."基于序列注意力和局部相位引导的骨超声图像分割网络".自动化学报 50.5(2024):970-979.
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