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城市固废焚烧过程炉温与烟气含氧量多目标鲁棒预测模型
胡开成; 严爱军; 汤健
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2024
Volume50Issue:5Pages:1001-1014
Abstract为实现城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration, MSWI)过程炉温与烟气含氧量的准确预测, 提出一种基于改进随机配置网络的多目标鲁棒建模方法(Multi-target robust modeling method based on improved stochastic configuration network, MRI-SCN). 首先, 设计了一种并行方式增量构建 SCN 隐含层, 通过信息叠加与跨越连接来增强隐含层映射多样性, 并利用参数自适应变化的监督不等式分配隐含层参数; 其次, 使用$ \text{F} $范数与$ L_{2,1} $范数正则项建立矩阵弹性网对模型参数进行稀疏约束, 以建模炉温与烟气含氧量间的相关性; 接着, 采用混合拉普拉斯分布作为每个目标建模误差的先验分布, 通过最大后验估计重新评估 SCN 模型的输出权值, 以增强其鲁棒性; 最后, 利用城市固废焚烧过程的历史数据对所提建模方法的性能进行测试. 实验结果表明, 所提建模方法在预测精度与鲁棒性方面具有优势.
Keyword城市固废焚烧 炉温 烟气含氧量 随机配置网络 隐含层并行构造 多目标鲁棒建模
DOI10.16383/j.aas.c230430
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56714
Collection学术期刊_自动化学报
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GB/T 7714
胡开成,严爱军,汤健. 城市固废焚烧过程炉温与烟气含氧量多目标鲁棒预测模型[J]. 自动化学报,2024,50(5):1001-1014.
APA 胡开成,严爱军,&汤健.(2024).城市固废焚烧过程炉温与烟气含氧量多目标鲁棒预测模型.自动化学报,50(5),1001-1014.
MLA 胡开成,et al."城市固废焚烧过程炉温与烟气含氧量多目标鲁棒预测模型".自动化学报 50.5(2024):1001-1014.
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