Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
Insulator defect detection for power grid based on light correction enhancement and YOLOv5 model | |
Yi Li1; Minzhe Ni3; Yanfeng Lu2![]() | |
发表期刊 | Energy Reports
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2022 | |
卷号 | 13期号:8页码:807-814 |
摘要 | To guarantee the safety of the power grid system, it is essential to proceed reliable powerline inspection. Insulators are |
收录类别 | SCI |
七大方向——子方向分类 | 目标检测、跟踪与识别 |
国重实验室规划方向分类 | 环境多维感知 |
是否有论文关联数据集需要存交 | 否 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/57284 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_机器人理论与应用 |
通讯作者 | Yanfeng Lu |
作者单位 | 1.南昌大学 2.中国科学院自动化研究所 3.伯明翰大学 |
通讯作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Yi Li,Minzhe Ni,Yanfeng Lu. Insulator defect detection for power grid based on light correction enhancement and YOLOv5 model[J]. Energy Reports,2022,13(8):807-814. |
APA | Yi Li,Minzhe Ni,&Yanfeng Lu.(2022).Insulator defect detection for power grid based on light correction enhancement and YOLOv5 model.Energy Reports,13(8),807-814. |
MLA | Yi Li,et al."Insulator defect detection for power grid based on light correction enhancement and YOLOv5 model".Energy Reports 13.8(2022):807-814. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
1-s2.0-S235248472201(1752KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 |
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