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Visual Semantic Segmentation Based on Few/Zero-Shot Learning: An Overview 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 1106-1126
作者:  Wenqi Ren;  Yang Tang;  Qiyu Sun;  Chaoqiang Zhao;  Qing-Long Han
Adobe PDF(12695Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：65/9  |  提交时间：2024/04/10
Computer vision  deep learning  few-shot learning  low-shot learning  semantic segmentation  zero-shot learning  
How Generative Adversarial Networks Promote the Development of Intelligent Transportation Systems: A Survey 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 9, 页码: 1781-1796
作者:  Hongyi Lin;  Yang Liu;  Shen Li;  Xiaobo Qu
Adobe PDF(1497Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：238/144  |  提交时间：2023/08/10
Autonomous driving  generative adversarial network (GAN)  intelligent transportation system (ITS)  traffic anomaly inspection  traffic flow  
Visuals to Text: A Comprehensive Review on Automatic Image Captioning 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 8, 页码: 1339-1365
作者:  Yue Ming;  Nannan Hu;  Chunxiao Fan;  Fan Feng;  Jiangwan Zhou;  Hui Yu
Adobe PDF(56128Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/23  |  提交时间：2022/08/01
Artificial intelligence  attention mechanism  encoder-decoder framework  image captioning  multi-modal understanding  training strategies  
Scribble-Supervised Video Object Segmentation 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 339-353
作者:  Peiliang Huang;  Junwei Han;  Nian Liu;  Jun Ren;  Dingwen Zhang
Adobe PDF(15349Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：195/28  |  提交时间：2021/11/03
Convolutional neural networks (CNNs)  scribble  self-attention  video object segmentation  weakly supervised  
Towards Collaborative Robotics in Top View Surveillance: A Framework for Multiple Object Tracking by Detection Using Deep Learning 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 7, 页码: 1253-1270
作者:  Imran Ahmed;  Sadia Din;  Gwanggil Jeon;  Francesco Piccialli;  Giancarlo Fortino
Adobe PDF(69436Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：175/18  |  提交时间：2021/06/11
Collaborative robotics  deep learning  object detection and tracking  top view  video surveillance