中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助

限定条件                
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Open set domain adaptation with latent structure discovery and kernelized classifier learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2023, 卷号: 531, 页码: 125-139
作者:  Tang, Yongqiang;  Tian, Lei;  Zhang, Wensheng
收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2023/11/17
Open set domain adaptation  Adaptive graph learning  Latent structure discovery  Kernelized classifier learning  
Re-KISSME: A robust resampling scheme for distance metric learning in the presence of label noise 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 330, 期号: 22, 页码: 138-150
作者:  Zeng, Fanxia;  Zhang, Wensheng;  Zhang, Siheng;  Zheng, Nan
浏览  |  Adobe PDF(917Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：430/71  |  提交时间：2019/07/12
Resampling scheme  KISSME  Distance metric learning  Label noise  
A total variation based nonrigid image registration by combining parametric and non-parametric transformation models 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 144, 页码: 222-237
作者:  Hu, Wenrui;  Xie, Yuan;  Li, Lin;  Zhang, Wensheng
浏览  |  Adobe PDF(20168Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：366/80  |  提交时间：2015/09/18
Nonrigid Registration  Free-form Deformation  Non-parametric Transformation  Total Variation  Split Bregman Iteration  
Single image super-resolution using combined total variation regularization by split Bregman Iteration 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 页码: 551-560
作者:  Li, Lin;  Xie, Yuan;  Hu, Wenrui;  Zhang, Wensheng
浏览  |  Adobe PDF(12862Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：319/91  |  提交时间：2015/09/18
Super-resolution  Total Variation  Steering Kernel Regression  Split Bregman Iteration  Local Structural Regularity  Non-local Self-similarity