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Open set domain adaptation with latent structure discovery and kernelized classifier learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2023, 卷号: 531, 页码: 125-139
作者:  Tang, Yongqiang;  Tian, Lei;  Zhang, Wensheng
收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2023/11/17
Open set domain adaptation  Adaptive graph learning  Latent structure discovery  Kernelized classifier learning  
SLAN: Similarity-aware aggregation network for embedding out-of-knowledge-graph entities 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 491, 页码: 186-196
作者:  Li, Mingda;  Sun, Zhengya;  Zhang, Wensheng
Adobe PDF(931Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：355/68  |  提交时间：2022/06/10
Knowledge graph embedding  Out-of-knowledge-graph entities  Knowledge graph completion  Similarity search  
Enhancing knowledge graph embedding with relational constraints 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 429, 页码: 77-88
作者:  Li, Mingda;  Sun, Zhengya;  Zhang, Siheng;  Zhang, Wensheng
收藏  |  浏览/下载：276/0  |  提交时间：2021/03/29
Knowledge graph embedding  Translational model  Relational constraints  Knowledge graph completion  
Single image super-resolution using combined total variation regularization by split Bregman Iteration 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 页码: 551-560
作者:  Li, Lin;  Xie, Yuan;  Hu, Wenrui;  Zhang, Wensheng
Adobe PDF(12862Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：316/90  |  提交时间：2015/09/18
Super-resolution  Total Variation  Steering Kernel Regression  Split Bregman Iteration  Local Structural Regularity  Non-local Self-similarity