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特征降维方法研究及其在手写汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  徐博
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汉字识别  特征提取  特征选择  关键区域选择  Handwritten Chinses Character Recognition  Feature Extraction  Feature Selection  Critical Region Selection  
基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘晓华
Adobe PDF(1732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：680/0  |  提交时间：2015/09/02
概率密度估计  高斯混合模型  Em算法  共享子空间混合密度模型  鉴别学习  最小分类错误准则  梯度下降  模型选择  启发式交叉验证  Probability Density Estimation  Gaussian Mixture Model  Em Algoithm  Pooled Subspace Mixture Density Model  Discriminative Learning  Minimum Classification Error Criterion  Gradient Descent  Model Selection  Heuristic Cross-validation