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| 基于结构磁共振影像的脑区分割与阿尔茨海默症早期预测研究 学位论文
工学博士, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者: 赵元兴
 Adobe PDF(5394Kb) |  收藏 | 浏览/下载：221/5 | 提交时间：2022/08/18
细粒度整脑分割 半监督学习 阿尔茨海默症早期预测 轻度认知障碍转化预测 自适应全局网络 |
| 基于滑动窗分类的字符串识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦三楼第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 高立崑
Adobe PDF(6736Kb) | 收藏 | 浏览/下载：264/2 | 提交时间：2021/07/01
字符串识别，连接时序分类算法，期望最大算法，卷积原型分类器 |
| 基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb) | 收藏 | 浏览/下载：328/3 | 提交时间：2019/12/31
在线半监督学习 在线主动学习 非遗忘学习 连续自适应 原型学习 |
| 中文手写文本行识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 吴一超
Adobe PDF(3169Kb) | 收藏 | 浏览/下载：553/8 | 提交时间：2018/01/04
中文手写文本行识别 神经网络语言模型 卷积神经网络形状模型 递归神经网络识别框架 |
| 微光图像增强方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 杨杰
Adobe PDF(4866Kb) | 收藏 | 浏览/下载：580/5 | 提交时间：2017/06/06
微光图像增强 样例学习 模式回归 深度神经卷积网络 |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 谢国森
Adobe PDF(9753Kb) | 收藏 | 浏览/下载：261/13 | 提交时间：2016/07/14
卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 高分辨率遥感图像变化检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 丁昆
Adobe PDF(11901Kb) | 收藏 | 浏览/下载：373/0 | 提交时间：2015/09/02
高分辨率遥感图像 变化检测 稀疏表示 字典学习 High-resolution Remote Sensing Images Change Detection Sparse Representation Dictionary Learning |
| 大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张煦尧
Adobe PDF(2928Kb) | 收藏 | 浏览/下载：310/1 | 提交时间：2015/09/02
大类别集模式分类 手写汉字识别 降维 局部平滑 修正二次判别函数 分类器自适应 风格迁移映射 模式域分类 Large Category Classification Handwritten Chinese Character Recognition Dimensionality Reduction Local Smoothing Mqdf Adaptation Style Transfer Mapping Pattern Field Classification |
| 脱机中文手写字符串切分方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 许亮
Adobe PDF(5142Kb) | 收藏 | 浏览/下载：320/1 | 提交时间：2015/09/02
字符切分 粘连手写字符串 脱机手写中文文本识别 过切分 切分线段过滤 Character Segmentation Touching Characters Offline Handwritten Text Recognition Over-segmentation Separating Line Filtering |
| 基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘晓华
Adobe PDF(1732Kb) | 收藏 | 浏览/下载：648/0 | 提交时间：2015/09/02
概率密度估计 高斯混合模型 Em算法 共享子空间混合密度模型 鉴别学习 最小分类错误准则 梯度下降 模型选择 启发式交叉验证 Probability Density Estimation Gaussian Mixture Model Em Algoithm Pooled Subspace Mixture Density Model Discriminative Learning Minimum Classification Error Criterion Gradient Descent Model Selection Heuristic Cross-validation |
