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| 基于低秩分解和通道剪枝的卷积神经网络压缩 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦609: 中国科学院大学人工智能学院, 2021
作者: 尉德利
 Adobe PDF(3557Kb) |  收藏 | 浏览/下载：226/5 | 提交时间：2021/07/01
卷积神经网络压缩 低秩分解 基于学习的低秩分解 通道剪枝 模型压缩工具 |
| 低质图像文本识别方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 许铭潮
Adobe PDF(4602Kb) | 收藏 | 浏览/下载：239/2 | 提交时间：2021/04/06
低质图像文本识别，超分辨率，空间变换网络，梯度剖面损失，对抗学习 |
| 无权访问的条目 学位论文
作者: 许庭兵
Adobe PDF(9981Kb) | 收藏 | 浏览/下载：80/4 | 提交时间：2020/01/02 |
| 基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb) | 收藏 | 浏览/下载：337/3 | 提交时间：2019/12/31
在线半监督学习 在线主动学习 非遗忘学习 连续自适应 原型学习 |
| 微光图像增强方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 杨杰
Adobe PDF(4866Kb) | 收藏 | 浏览/下载：588/5 | 提交时间：2017/06/06
微光图像增强 样例学习 模式回归 深度神经卷积网络 |
| 图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘颖璐
Adobe PDF(13896Kb) | 收藏 | 浏览/下载：1285/0 | 提交时间：2015/09/02
图像识别 特征表达 空间结构信息 自适应汇聚 多源异构数据分类 Image Recognition Feature Representation Spatial Structure Information Adaptive Pooling Multiple Outlooks Learning |
| 基于深层神经网络的遥感图像目标检测 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 陈雪云
Adobe PDF(14952Kb) | 收藏 | 浏览/下载：288/0 | 提交时间：2015/09/02
遥感图像 目标检测 曲率方向直方图 深层卷积神经网络 Remote Sensing Images Object Detection Histogram Of Oriented Curvature Deep Convolutional Neural Networks |
| 大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张煦尧
Adobe PDF(2928Kb) | 收藏 | 浏览/下载：336/1 | 提交时间：2015/09/02
大类别集模式分类 手写汉字识别 降维 局部平滑 修正二次判别函数 分类器自适应 风格迁移映射 模式域分类 Large Category Classification Handwritten Chinese Character Recognition Dimensionality Reduction Local Smoothing Mqdf Adaptation Style Transfer Mapping Pattern Field Classification |
| 基于视觉的昆虫物种识别算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 陆安
Adobe PDF(10206Kb) | 收藏 | 浏览/下载：340/0 | 提交时间：2015/09/02
昆虫识别 特征融合 判别性编码 特征汇聚 分类器融合 Insect Recognition Feature Fusion Discriminative Coding Feature Pooling Classifier Fusion |
| 流形学习方法及其在模式分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 仲国强
Adobe PDF(2465Kb) | 收藏 | 浏览/下载：222/0 | 提交时间：2015/09/02
流形学习 模式分类 潜变量模型 特征提取 距离测度学习 半监督学习 Manifold Learning Pattern Classification Latent Variable Models Feature Extraction Distance Metric Learning Semi-supervised Learning |
