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| 历史文档版面分析与文字识别 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 徐玥
 Adobe PDF(34832Kb) |  收藏 | 浏览/下载：343/12 | 提交时间：2022/09/20
版面分析 文字识别 类别增量学习 文档数据库 历史文档 全卷积神经网络 卷积原型网络 |
| 复杂文档图像版面分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 李晓辉
Adobe PDF(24760Kb) | 收藏 | 浏览/下载：262/5 | 提交时间：2021/07/01
文档图像 版面分析 区域分类 区域分割 二维结构解析 |
| 基于滑动窗分类的字符串识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦三楼第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 高立崑
Adobe PDF(6736Kb) | 收藏 | 浏览/下载：260/2 | 提交时间：2021/07/01
字符串识别，连接时序分类算法，期望最大算法，卷积原型分类器 |
| 低质图像文本识别方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 许铭潮
Adobe PDF(4602Kb) | 收藏 | 浏览/下载：222/2 | 提交时间：2021/04/06
低质图像文本识别，超分辨率，空间变换网络，梯度剖面损失，对抗学习 |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 谢国森
Adobe PDF(9753Kb) | 收藏 | 浏览/下载：251/13 | 提交时间：2016/07/14
卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 网络图像中合成文本检测及版面分割方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 陈凯
Adobe PDF(11643Kb) | 收藏 | 浏览/下载：372/9 | 提交时间：2016/07/14
合成文本检测 局部对比度分割 多方向文本行提取 条件随机场 版面分割 背景矩形分析 |
| 多任务学习理论与方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 杨沛沛
Adobe PDF(1498Kb) | 收藏 | 浏览/下载：554/0 | 提交时间：2015/09/02
多任务学习 公共子空间 图拉普拉斯正则化 度量学习 几何保持性 Multi-task Learning Common Subspace Graph Laplacian Regularization Metric Learning Geometry Preserving Property |
| 特征降维方法研究及其在手写汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 徐博
Adobe PDF(2698Kb) | 收藏 | 浏览/下载：224/0 | 提交时间：2015/09/02
汉字识别 特征提取 特征选择 关键区域选择 Handwritten Chinses Character Recognition Feature Extraction Feature Selection Critical Region Selection |
| 基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘晓华
Adobe PDF(1732Kb) | 收藏 | 浏览/下载：634/0 | 提交时间：2015/09/02
概率密度估计 高斯混合模型 Em算法 共享子空间混合密度模型 鉴别学习 最小分类错误准则 梯度下降 模型选择 启发式交叉验证 Probability Density Estimation Gaussian Mixture Model Em Algoithm Pooled Subspace Mixture Density Model Discriminative Learning Minimum Classification Error Criterion Gradient Descent Model Selection Heuristic Cross-validation |
| 流形学习方法及其在模式分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 仲国强
Adobe PDF(2465Kb) | 收藏 | 浏览/下载：212/0 | 提交时间：2015/09/02
流形学习 模式分类 潜变量模型 特征提取 距离测度学习 半监督学习 Manifold Learning Pattern Classification Latent Variable Models Feature Extraction Distance Metric Learning Semi-supervised Learning |
