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行为识别轻量化模型研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  程科
Adobe PDF(8804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:361/8  |  提交时间:2022/06/27
行为识别,轻量化模型,时空模型,图卷积神经网络,网络结构设计  
基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  李成华
Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1028/10  |  提交时间:2018/05/31
图像分类  深度卷积神经网络  特征融合  图像包网络  一致性融合  动态门控融合  
基于特征表示和度量学习的大规模目标检索 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  郭海云
Adobe PDF(6963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:464/5  |  提交时间:2018/05/30
目标检索  特征表示  度量学习  卷积神经网络  
基于哈希的近似近邻搜索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  冷聪
Adobe PDF(11535Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:566/19  |  提交时间:2016/06/28
近似近邻搜索  哈希函数  在线学习  分布式学习  集成学习  三维重建  
基于词袋模型的图像表示及其在图像分类中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者:  孙涛
Microsoft Word(2183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:416/0  |  提交时间:2015/09/02
图像分类  图像表示  词袋模型  特征降维  局部特征上下文  Image Classification  Image Representation  Bag Of Words  Feature Dimension Reduction  Local Feature Context  
基于视觉的行人检测与计数研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘晶晶
Adobe PDF(3525Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:206/0  |  提交时间:2015/09/02
行人检测与计数  运动前景分割  马尔科夫链蒙特卡洛算法  Pedestrian Detection  Pedestrian Counting  Foreground Image Segmentation  Markov Chain Monte Carlo Algorithm  
基于语义分析的网络图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  桂创华
Adobe PDF(1682Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:155/0  |  提交时间:2015/09/02
网络图像检索  语义分析  层次聚类  Web Image Retrieval  Semantic Analysis  Hierarchical Cluster  
基于视觉码本模型的物体图像识别与近相似图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  刘廷麟
Adobe PDF(7444Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:288/0  |  提交时间:2015/09/02
视觉码本模型  物体图像识别  近相似图像检索  Bag Of Visual Words  Object Recognition  Near-duplicated Image Retrieval  
基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  傅建龙
Adobe PDF(9435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:449/0  |  提交时间:2015/09/02
属性建模  知识学习  图像检索  图像标注  Attribute Modeling  Knowledge Learning  Image Retrieval  Image Tagging  
基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘炳源
Adobe PDF(13290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3350/0  |  提交时间:2015/09/02
图像表示  图像分类  特征表示  深度学习  稀疏约束  空间信息  Image Representation  Image Classification  Feature Learning  Deep Learning  Sparse Constraints  Spatial Information