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领域跨媒体知识表达与推理技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  张莹莹
Adobe PDF(13493Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:482/18  |  提交时间:2022/06/22
知识图谱  表示学习  多模态  推理  
面向样本多样性的行人重识别方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李耀宇
Adobe PDF(5023Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:277/5  |  提交时间:2021/06/21
行人重识别  全局特征学习  局部信息挖掘  图卷积网络  无监督域适应  
多模态跨平台社会事件分析技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  钱胜胜
Adobe PDF(38904Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:495/16  |  提交时间:2017/06/14
多媒体  社会事件分析  多模态  跨平台  大规模  
基于深度学习的多媒体数据感知与计算研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  杨小汕
Adobe PDF(29606Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:622/11  |  提交时间:2016/06/27
多媒体  特征表示  语义属性  深度学习  社会事件分析  
社会媒体下地理数据的处理与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  闵巍庆
Adobe PDF(10593Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:376/0  |  提交时间:2015/09/02
社会媒体  地理数据  联合聚类  主题模型  跨平台  总结  推荐  Social Media  Geo-data  Co-clustering  Topic Model  Cross-platform  Summarization  Recommendation  
复杂场景下多目标跟踪关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  应龙
Adobe PDF(12135Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:329/0  |  提交时间:2015/09/02
目标跟踪  数据关联  多假设跟踪  层级关联  表观模型  增量式聚类  稀疏表示  Object Tracking  Data Association  Mht  Hierarchical Association  Appearance Model  Incremental Clustering  Sparse Representation  
跨媒体交流系统中的语义关联关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  孙超
Adobe PDF(5706Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:246/0  |  提交时间:2015/09/02
跨媒体  语义关联  动词宾语概念  手语识别  Cross-media  Semantic Association  Verb-object Concept  Sign Language Recognition  
面向地理社会媒体的挖掘与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  方全
Adobe PDF(15746Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:514/0  |  提交时间:2015/09/02
地理位置  社会媒体  用户理解  知识挖掘  可视化  Geo-location  Social Media  User Understanding  Knowledge Mining  Visualization  
基于深度网络的社交媒体特征学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  袁召全
Adobe PDF(6994Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:776/0  |  提交时间:2015/09/02
社交媒体  深度学习  排序学习  矩阵分解  数据挖掘  Soical Media  Deep Learning  Learning To Rank  Matrix Factorization  Data Mining  
复杂场景下目标跟踪技术的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  郭文
Adobe PDF(14027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:205/0  |  提交时间:2015/09/02
目标跟踪  鱼群优化算法  粒子滤波  半监督学习  最大置信度提升  视觉关注度  Object Tracking  Fish Swarm Optimization  Particle Filter  Semi-supervised Learning  Max-confidence Boosting  Visual Attention