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| 会议场景智能语音处理技术研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 范志赟 Adobe PDF(3323Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:279/12  |  提交时间:2022/09/15 会议场景,语音识别,说话人转换点检测,说话人自适应 |
| 智能对话系统中的知识表示、激活与利用研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: casia, 2022 作者: 陈修意 Adobe PDF(5912Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:299/15  |  提交时间:2022/06/14 对话系统,知识表示,知识对话生成 |
| 面向语音翻译的文本规范化和端到端建模方法研究 学位论文 , 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2021 作者: 董倩倩 Adobe PDF(4379Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:308/12  |  提交时间:2021/06/24 语音翻译、级联系统、文本规范化、端到端模型 |
| 低资源语言的多语言语音识别建模方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 周世玉 Adobe PDF(2353Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1202/8  |  提交时间:2018/12/20 语音识别 多语言 低资源 跨语言 端到端 多语言语音识别 中 英混合语音识别 Asr Multilingual Low-resource Cross-language Sequence-to-sequence Multilingual Speech Recognition English-mandarin Bilingual Speech Recognition |
| 基于神经网络的语音翻译关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 王峰 Adobe PDF(2820Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:394/11  |  提交时间:2018/05/31 机器翻译 未登录词 自注意力神经网络 不流畅检测 标点恢复 |
| 面向非结构化文本的知识抽取关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 周鹏 Adobe PDF(5845Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:472/8  |  提交时间:2018/05/31 知识抽取 长短期记忆网络 卷积神经网络 二维卷积神经网络 注意力机制 |
| 基于深度学习的语音识别声学模型建模方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 李杰 Adobe PDF(5438Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:588/14  |  提交时间:2016/06/23 深度学习 语音识别 声学模型建模 |
| 基于深度神经网络的大规模声学模型训练研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 游钊 Adobe PDF(1685Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:362/0  |  提交时间:2015/09/02 深度神经网络 声学模型 深层玻尔兹曼机 分布式并行训练 多通道混合训练 Deep Neural Network Acoustic Model Deep Boltzmann Machine Distributed Parallel Training Mixed-bandwidth Training |
| 广播视频节目层结构分析及视觉内容检索研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 陈见耸 Adobe PDF(3915Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:269/0  |  提交时间:2015/09/02 广播视频 节目层结构分析 音视频模板匹配 重复序列检测 图像检索 台标识别 Broadcast Videos Program Layer Structure Analysis Audio/video Template Matching Repeated Sequence Detection Image Retrieval Tv Logo Recognition |
| 多语言及语种无关的关键词语音搜索研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 马泽君 Adobe PDF(2724Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:527/0  |  提交时间:2015/09/02 语音关键词搜索 多语言统一声学建模 语种无关语音搜索 声学模型无监督训练 置信度融合 Spoken Term Detection(Std) Multilingual Acoustic Modeling Language-independent Std Unsupervised Acoustic Model Training Confidence Combination |