已选(0)清除
条数/页: 排序方式: |
| 基于CT影像表征学习的胃癌预后预测算法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 王思雯![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(18454Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:290/8  |  提交时间:2022/06/13 影像组学 表征学习 胃癌 预后预测 计算机断层扫描(CT) |
| 基于多分支网络的医学声学图像重建与分析算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 童同![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(24634Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:283/9  |  提交时间:2022/06/13 光声断层成像 超声成像 图像重建 图像分析 多分支网络 深度学习 |
| 基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文 , 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020 作者: 孟慧![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5883Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:280/3  |  提交时间:2020/05/28 光学分子影像 激发荧光断层成像 非局部全变分正则先验 自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验 k 近邻局部连接网络 |
| 基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文 工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019 作者: 黄超![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1947Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:303/0  |  提交时间:2019/06/20 激发荧光断层重建, 深度学习, 神经网络, 前向问题, 逆向问题 |
| 无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2019 作者: 高源![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7003Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:280/7  |  提交时间:2019/06/11 光学分子影像 生物自发荧光断层成像 高斯权重拉普拉斯正则先验 双边权重拉普拉斯正则先验 多层感知机重建模型 |
| 基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 叶津佐![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4773Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:339/2  |  提交时间:2017/06/20 光学分子影像 激发荧光断层重建 L1范数正则化 非单调谱投影梯度方法 交替方向优化方法 稀疏度自适应 |
| 脑血管光片显微成像方法与图像处理算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 梁潇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3759Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:309/1  |  提交时间:2016/06/30 光片显微成像 条纹伪影去除 血管增强 小鼠脑血管成像 |
| 肿瘤PET/CT成像影像组学相关算法的研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 牟玮![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8408Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:777/4  |  提交时间:2016/06/21 正电子发射成像/计算机断层成像(Pet/ct) 肿瘤分割 肿瘤分期 生存 分析 |
| 多模态医学图像配准和区域检测中特征提取的研究及交互式三维可视化软件的构建 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 宛晓南![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2785Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:260/0  |  提交时间:2016/04/18 医学图像配准 医学图像可视化 多模态 区域描述子 区域检测 等值面分割 |
| 基于模态融合的生物自发荧光断层成像方法研究与原型系统构建 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 吴萍
Adobe PDF(2920Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:207/0  |  提交时间:2015/09/02 模态融合的光学分子影像 生物自发荧光断层成像 三维重建算法 并行迭代收缩方法 迭代重加权方法 Hybrid Molecular Imaging Bioluminescence Tomography 3d Reconstruction Parallel Iterative Shrinkage Method Iterative Reweighted Method |