CASIA OpenIR

Browse/Search Results:  1-9 of 9 Help

Selected(0)Clear Items/Page:    Sort:
基于块稀疏贝叶斯框架的生物自发荧光断层成像算法研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  尹琳
Adobe PDF(75998Kb)  |  Favorite  |  View/Download:84/2  |  Submit date:2021/06/16
生物自发荧光断层成像  块稀疏贝叶斯算法  K均值聚类策略  K近邻策略  自适应分组策略  
基于结构相关正交匹配追踪的激发荧光肝肿瘤重建研究 学位论文
, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  孔令鑫
Adobe PDF(2986Kb)  |  Favorite  |  View/Download:144/2  |  Submit date:2020/06/03
激发荧光断层成像  匹配追踪  组稀疏  斯密特正交化  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  Favorite  |  View/Download:160/5  |  Submit date:2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
Authors:  叶津佐
Adobe PDF(4773Kb)  |  Favorite  |  View/Download:224/2  |  Submit date:2017/06/20
光学分子影像  激发荧光断层重建  L1范数正则化  非单调谱投影梯度方法  交替方向优化方法  稀疏度自适应  
基于模态融合的生物自发荧光断层成像方法研究与原型系统构建 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
Authors:  吴萍
Adobe PDF(2920Kb)  |  Favorite  |  View/Download:117/0  |  Submit date:2015/09/02
模态融合的光学分子影像  生物自发荧光断层成像  三维重建算法  并行迭代收缩方法  迭代重加权方法  Hybrid Molecular Imaging  Bioluminescence Tomography  3d Reconstruction  Parallel Iterative Shrinkage Method  Iterative Reweighted Method  
一种基于迭代重加权的生物自发荧光断层成像方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201310254346.X, 申请日期: 2013-06-25, 公开日期: 2013-09-18
Inventors:  田捷;  吴萍;  杨鑫;  王坤
View  |  Adobe PDF(4130Kb)  |  Favorite  |  View/Download:140/17  |  Submit date:2015/09/22
荧光图像三维空间配准、重建算法及其应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
Authors:  马喜波
Adobe PDF(16079Kb)  |  Favorite  |  View/Download:161/0  |  Submit date:2015/09/02
分子影像  图像三维空间配准  自发荧光断层成像  肿瘤早期探测  药物疗效评估  Molecular Imaging  Dimensional Image Registration  Bioluminescence Tomography  Early Detection Of Liver Tumor  Evaluation Of Drug Efficacy  
生物自发荧光三维断层成像方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
Authors:  刘凯
Adobe PDF(13768Kb)  |  Favorite  |  View/Download:178/0  |  Submit date:2015/09/02
分子影像  光学成像  生物自发荧光断层成像  前向数理模型  重建算法  逆问题  高阶近似模型  多模态融合  Molecular Imaging  Optical Imaging  Bioluminescence Tomography  Forward Math-physical Model  Reconstruction Algorithm  Inverse Problem  Higher-order Approximation Model  Multimodality Fusion  
Applications of Monte Carlo method in simulating diffuse optical imaging 期刊论文
Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2009, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 1216-1225
Authors:  Liu, Kai;  Tian, Jie;  Yang, Wei;  Qin, Cheng-Hu;  Xu, Min;  Liu, Dan
Adobe PDF(350Kb)  |  Favorite  |  View/Download:163/91  |  Submit date:2015/08/12
Monte Carlo Method