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广义约束神经网络的约束施加方法研究及其在求解微分方程中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  曹林林
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广义约束神经网络  局部性原理  先验信息  微分方程  
基于知识与数据共同驱动的植物生长建模方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  范兴容
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知识驱动的模型  数据驱动的模型  Greenlab  Tomsim  知识与数据共同驱动的模型  模型融合  植物生长建模  
非参数核密度聚类与特征提取算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  袁晓彤
Adobe PDF(10179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：216/0  |  提交时间：2015/09/02
聚类分析  非参数核密度估计  均值漂移  半二次优化  随机梯度学习  特征提取  Renyi熵  鲁棒统计学  Cluster Analysis  Non-parametric Kernel Density Estimation  Mean-shift  Half-quadratic Optimization  Stochastic Gradient Learning  Feature Extraction  Renyi's Entropy  Robust Statistics