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| 面向跨领域场景的句子匹配关键技术研究 学位论文 工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 白桂荣![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3950Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:236/10  |  提交时间:2022/06/14 自然语言处理,句子匹配,跨领域场景,领域自适应 |
| 面向应用场景的知识图谱构建关键技术研究 学位论文 , 北京中关村东路95号: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 隋典伯![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5562Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:424/21  |  提交时间:2022/06/14 知识图谱构建 命名实体识别 实体关系抽取 多模态学习 联邦学习 |
| 融合知识的生成式对话系统关键技术研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 刘操![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4466Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:385/10  |  提交时间:2020/06/11 自然语言生成,对话系统,知识融合 |
| 面向低资源情境的事件抽取方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 刘健![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4435Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:417/11  |  提交时间:2020/06/11 自然语言处理,信息抽取,事件抽取,低资源事件抽取 |
| 面向知识库问答的语义表示与计算关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2018 作者: 郝彦超![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6457Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:517/2  |  提交时间:2019/01/15 自然语言处理 |
| 面向信息检索的语义计算技术 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2004 作者: 金千里
![](/themes/default/image/downing1.png) 收藏  |  浏览/下载:185/0  |  提交时间:2015/09/02 信息检索 文本检索 语义模型 Trec评测 Information Retrieval Text Retrieval Semantic Model Semantic Computing Trec Evaluation |
| 面向非结构化文本的关系抽取关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 曾道建
Adobe PDF(5088Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:2132/1  |  提交时间:2015/09/02 信息抽取 关系抽取 非结构化文本 卷积神经网络 Information Extraction Relation Extraction Unstructured Texts Convolutional Neural Networks |
| 面向半结构和无结构文本的实体关系抽取关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘洋
Adobe PDF(3732Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:392/0  |  提交时间:2015/09/02 信息抽取 关系抽取 半结构文本 无结构文本 弱监督 Information Extraction Relation Extraction Semi-structured Texts Unstructured Texts Distant Supervision |
| 实体链接关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 张涛
Adobe PDF(1596Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:611/1  |  提交时间:2015/09/02 实体消歧 实体链接 语言模型 信息检索 主题模型 Named Entity Disambiguation Entity Linking Language Model Information Retrieval Topic Model |
| 开放域命名实体抽取关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 齐振宇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1488Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:296/0  |  提交时间:2015/09/02 开放域命名实体抽取 种子实体质量评估 新种子生成 置信度计算 Open Entity Extraction Seed Quality Evaluation New Seeds Generating Confidence Computing |