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Air Quality Measurement Based on Double-Channel Convolutional Neural Network Ensemble Learning 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 145067-145081
作者:  Wang, Zhenyu;  Zheng, Wei;  Song, Chunfeng;  Zhang, Zhaoxiang;  Lian, Jie;  Yue, Shaolong;  Ji, Senrong
收藏  |  浏览/下载：274/0  |  提交时间：2020/03/30
AQI measurement  deep learning  CNN  image recognition.  
SAS: Painting Detection and Recognition via Smart Art System With Mobile Devices 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 135563-135572
作者:  Wang, Zhenyu;  Lian, Jie;  Song, Chunfeng;  Zhang, Zhaoxiang;  Zheng, Wei;  Yue, Shaolong;  Ji, Senrong
收藏  |  浏览/下载：255/0  |  提交时间：2020/03/30
Mobile devices  deep learning  painting detection and recognition  
Radiomics signature based on FDG-PET predicts proliferative activity in primary glioma 期刊论文
CLINICAL RADIOLOGY, 2019, 卷号: 74, 期号: 10, 页码: 9
作者:  Kong, Z.;  Li, J.;  Liu, Zehua;  Liu, Zhenyu;  Zhao, D.;  Cheng, X.;  Li, L.;  Lin, Y.;  Wang, Y.;  Tian, J.;  Ma, W.
收藏  |  浏览/下载：334/0  |  提交时间：2019/12/16
F-18-FDG-PET-based Radiomics signature predicts MGMT promoter methylation status in primary diffuse glioma 期刊论文
CANCER IMAGING, 2019, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 10
作者:  Kong, Ziren;  Lin, Yusong;  Jiang, Chendan;  Li, Longfei;  Liu, Zehua;  Wang, Yuekun;  Dai, Congxin;  Liu, Delin;  Qin, Xuying;  Wang, Yu;  Liu, Zhenyu;  Cheng, Xin;  Tian, Jie;  Ma, Wenbin
收藏  |  浏览/下载：314/0  |  提交时间：2019/12/16
Radiomics  FDG PET  MGMT promoter methylation  Glioma  Prognosis  
A survey on big data-driven digital phenotyping of mental health 期刊论文
INFORMATION FUSION, 2019, 卷号: 52, 页码: 290-307
作者:  Liang, Yunji;  Zheng, Xiaolong;  Zeng, Daniel D.
收藏  |  浏览/下载：326/0  |  提交时间：2019/12/16
Digital phenotyping  Big data  Mental health  Data mining  Information fusion  
Simultaneous Subspace Clustering and Cluster Number Estimating Based on Triplet Relationship 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 8, 页码: 3973-3985
作者:  Liang, Jie;  Yang, Jufeng;  Cheng, Ming-Ming;  Rosin, Paul L.;  Wang, Liang
收藏  |  浏览/下载：317/0  |  提交时间：2019/09/30
Subspace clustering  triplet relationship  estimating the number of clusters  hyper-graph clustering