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适用于磁共振影像的深度学习技术及在脑疾病分类的应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  燕卫政
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深度学习  功能磁共振影像  精神分裂症  多中心分类  生物标志  
脑启发的深度神经网络自动演化 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  陈智强
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脑启发,深度神经网络,动态类别聚类,压缩与结构塑形,旋转群同构 卷积  
基于多中心功能磁共振影像的精神分裂症脑连接研究 学位论文
工学硕士, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  徐凯彬
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精神分裂症  功能磁共振  功能连接  分类  批处理  
Spatial-Temporal Dependency Modeling and Network Hub Detection for Functional MRI Analysis via Convolutional-Recurrent Network 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2020, 卷号: 67, 期号: 8, 页码: 2241-2252
作者:  Wang, Mingliang;  Lian, Chunfeng;  Yao, Dongren;  Zhang, Daoqiang;  Liu, Mingxia;  Shen, Dinggang
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Spatial-temporal dependency  neural network  Alzheimer's disease  hub detection  resting-state functional MRI  
基于深度学习的汉族人群脑龄预测模型构建与临床应用研究 学位论文
, 远程授予: 中国科学院大学, 2020
作者:  饶光祥
Adobe PDF(4981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:394/8  |  提交时间:2020/06/22
结构磁共振影像,脑龄预测,脑龄估值差,大脑发育老化,深度学习