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基于改进CycleGAN的水下图像颜色校正与增强 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 820-829
作者:  李庆忠;  白文秀;  牛炯
Adobe PDF(5600Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：40/16  |  提交时间：2024/05/09
水下图像  深度学习  循环一致性生成对抗网络  颜色校正  图像增强  
Rolling Shutter Camera: Modeling, Optimization and Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 783-798
作者:  Bin Fan;  Yuchao Dai;  Mingyi He
Adobe PDF(2943Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：32/11  |  提交时间：2024/04/23
Rolling shutter, motion modeling, image correction, temporal super-resolution, deep learning  
A Data-Driven Rutting Depth Short-Time Prediction Model With Metaheuristic Optimization for Asphalt Pavements Based on RIOHTrack 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 10, 页码: 1918-1932
作者:  Zhuoxuan Li;  Iakov Korovin;  Xinli Shi;  Sergey Gorbachev;  Nadezhda Gorbacheva;  Wei Huang;  Jinde Cao
Adobe PDF(3879Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：121/41  |  提交时间：2023/09/07
Extreme learning machine algorithm with residual correction (RELM), metaheuristic optimization  oil-gas transportation  RIOHTrack  rutting depth  
Hyperspectral Image Super-Resolution Meets Deep Learning: A Survey and Perspective 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 8, 页码: 1668-1691
作者:  Xinya Wang;  Qian Hu;  Yingsong Cheng;  Jiayi Ma
Adobe PDF(22541Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：105/20  |  提交时间：2023/07/20
Deep learning  hyperspectral image  image fusion  image super-resolution  survey  
A Survey on Negative Transfer 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 305-329
作者:  Wen Zhang;  Lingfei Deng;  Lei Zhang;  Dongrui Wu
Adobe PDF(2739Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/107  |  提交时间：2023/01/16
Domain adaptation  domain similarity  negative transfer  positive transfer  transfer learning  
Contrastive Learning for Blind Super-Resolution via A Distortion-Specific Network 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 78-89
作者:  Xinya Wang;  Jiayi Ma;  Junjun Jiang
Adobe PDF(11082Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：182/53  |  提交时间：2023/01/03
Blind super-resolution  contrastive learning  deep learning  image super-resolution (SR)