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基于语境辅助转换器的图像标题生成算法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1889-1903
作者:  连政;  王瑞;  李海昌;  姚辉;  胡晓惠
Adobe PDF(3362Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：64/17  |  提交时间：2024/04/24
图像标题生成  注意力机制  转换器  视觉连贯性  
State of the Art on Deep Learning-enhanced Rendering Methods 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 799-821
作者:  Qi Wang;  Zhihua Zhong;  Yuchi Huo;  Hujun Bao;  Rui Wang
Adobe PDF(6540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：76/29  |  提交时间：2024/04/23
Neural rendering, computer graphics, scene representation, rendering, post-processing  
Large-scale Multi-modal Pre-trained Models: A Comprehensive Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 447-482
作者:  Xiao Wang;  Guangyao Chen;  Guangwu Qian;  Pengcheng Gao;  Xiao-Yong Wei;  Yaowei Wang;  Yonghong Tian;  Wen Gao
Adobe PDF(3540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：81/18  |  提交时间：2024/04/23
Multi-modal (MM), pre-trained model (PTM), information fusion, representation learning, deep learning  
Masked Vision-language Transformer in Fashion 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 421-434
作者:  Ge-Peng Ji;  Mingchen Zhuge;  Dehong Gao;  Deng-Ping Fan;  Christos Sakaridis;  Luc Van Gool
Adobe PDF(2779Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：32/10  |  提交时间：2024/04/23
Vision-language, masked image reconstruction, transformer, fashion, e-commercial  
VLP: A Survey on Vision-language Pre-training 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 38-56
作者:  Fei-Long Chen;  Du-Zhen Zhang;  Ming-Lun Han;  Xiu-Yi Chen;  Jing Shi;  Shuang Xu;  Bo Xu
Adobe PDF(1427Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：64/21  |  提交时间：2024/04/23
Vision and language  pre-training  transformers  multimodal learning  representation learning  
Federated Learning with Privacy-preserving and Model IP-right-protection 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 19-37
作者:  Qiang Yang;  Anbu Huang;  Lixin Fan;  Chee Seng Chan;  Jian Han Lim;  Kam Woh Ng;  Ding Sheng Ong;  Bowen Li
Adobe PDF(2634Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：46/14  |  提交时间：2024/04/23
Federated learning  privacy-preserving machine learning  security  decentralized learning  intellectual property protection