中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
类脑脉冲神经网络模型优化方法研究 学位论文
, 2024
作者:  李杨
Adobe PDF(7989Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：41/2  |  提交时间：2024/06/04
脉冲神经网络优化  人工神经网络-脉冲神经网络转换  时空反向传播  时序高效知识蒸馏  高性能低延迟  
ESDB: Expand The Shrinking Decision Boundary via One-to-Many Information Matching for Continual Learning with Small Memory 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 页码: /
作者:  Kunchi Li;  Hongyang Chen;  Jun Wan;  Shan YU
Adobe PDF(7792Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：56/9  |  提交时间：2024/06/04
SocialVis: Dynamic Social Visualization in Dense Scenes via Real-time Multi-Object Tracking and Proximity Graph Construction 期刊论文
Computer Animation and Virtual Worlds, 2024, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 1-15
作者:  Li BW(李博文);  Li W(李巍);  Wang JQ(王镜淇);  Meng WL(孟维亮);  Zhang JG(张吉光);  Zhang XP(张晓鹏)
Adobe PDF(2914Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：62/12  |  提交时间：2024/06/04
dense pedestrian  detection  multi-object tracking  proximity graph  visualization  
零样本中文字符识别方法研究 学位论文
, 2024
作者:  敖翔
Adobe PDF(6485Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：90/5  |  提交时间：2024/05/30
中文字符识别  零样本  跨模态原型学习  分类器校准  
Explanation Guided Knowledge Distillation for Pre-trained Language Model Compression 期刊论文
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2024, 卷号: 23, 期号: 2, 页码: 1-19
作者:  Zhao Yang;  Yuanzhe Zhang;  Dianbo Sui;  Yiming Ju;  Jun Zhao;  Kang Liu
Adobe PDF(1250Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：65/23  |  提交时间：2024/05/30
Explanation  knowledge distillation  model compression  
基于解释增强的预训练语言模型知识利用关键技术研究 学位论文
, 2024
作者:  杨朝
Adobe PDF(2885Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：36/3  |  提交时间：2024/05/29
预训练语言模型  可解释性  知识迁移  知识筛选  知识激活  
The Life Cycle of Knowledge in Big Language Models: A Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 217-238
作者:  Boxi Cao;  Hongyu Lin;  Xianpei Han;  Le Sun
Adobe PDF(1430Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：63/13  |  提交时间：2024/04/23
Pre-trained language model, knowledge acquisition, knowledge representation, knowledge probing, knowledge editing, knowledge application  
A Tutorial on Federated Learning from Theory to Practice: Foundations, Software Frameworks, Exemplary Use Cases, and Selected Trends 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 824-850
作者:  M. Victoria Luzón;  Nuria Rodríguez-Barroso;  Alberto Argente-Garrido;  Daniel Jiménez-López;  Jose M. Moyano;  Javier Del Ser;  Weiping Ding;  Francisco Herrera
Adobe PDF(4602Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：59/17  |  提交时间：2024/03/18
Data privacy  distributed machine learning  federated learning  software frameworks