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Meta-USR: A Unified Super-Resolution Network for Multiple Degradation Parameters 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4151-4165
作者:  Hu, Xuecai;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Zilei;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
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Degradation  Kernel  Noise level  Convolution  Spatial resolution  Imaging  Arbitrary degradation  blur kernel  deep learning  meta-learning  scale factor  super-resolution  
Controllable Multi-Attribute Editing of High-Resolution Face Images 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2021, 卷号: 16, 期号: 0, 页码: 1410-1423
作者:  Deng, Qiyao;  Li, Qi;  Cao, Jie;  Liu, Yunfan;  Sun, Zhenan
Adobe PDF(8442Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/35  |  提交时间：2021/03/02
Faces  Image resolution  Face recognition  Wavelet transforms  Generative adversarial networks  Computational modeling  Face attribute editing  Face synthesis  Generative adversarial network