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ImmunoAIzer: A Deep Learning-Based Computational Framework to Characterize Cell Distribution and Gene Mutation in Tumor Microenvironment 期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 7, 页码: 21
作者:  Bian, Chang;  Wang, Yu;  Lu, Zhihao;  An, Yu;  Wang, Hanfan;  Kong, Lingxin;  Du, Yang;  Tian, Jie
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deep learning  cell distribution  biomarker  tumor gene mutation  tumor microenvironment (TME)  semi-supervised learning  hematoxylin and eosin (H&  E)  
F-18-FDG-PET-based Radiomics signature predicts MGMT promoter methylation status in primary diffuse glioma 期刊论文
CANCER IMAGING, 2019, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 10
作者:  Kong, Ziren;  Lin, Yusong;  Jiang, Chendan;  Li, Longfei;  Liu, Zehua;  Wang, Yuekun;  Dai, Congxin;  Liu, Delin;  Qin, Xuying;  Wang, Yu;  Liu, Zhenyu;  Cheng, Xin;  Tian, Jie;  Ma, Wenbin
收藏  |  浏览/下载：309/0  |  提交时间：2019/12/16
Radiomics  FDG PET  MGMT promoter methylation  Glioma  Prognosis