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Meta-USR: A Unified Super-Resolution Network for Multiple Degradation Parameters 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4151-4165
作者:  Hu, Xuecai;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Zilei;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
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Degradation  Kernel  Noise level  Convolution  Spatial resolution  Imaging  Arbitrary degradation  blur kernel  deep learning  meta-learning  scale factor  super-resolution  
Adaptive super -resolution for person re-identification with low-resolution images 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 114, 页码: 107682
作者:  Han, Ke;  Huang, Yan;  Song, Chunfeng;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(2944Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：343/38  |  提交时间：2021/05/06
Person re-identification  Super-resolution  Body regions  Adaptive feature integration  
Frame-GAN: Increasing the frame rate of gait videos with generative adversarial networks 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 380, 页码: 95-104
作者:  Xue, Wei;  Ai, Hong;  Sun, Tianyu;  Song, Chunfeng;  Huang, Yan;  Wang, Liang
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Gait recognition  Generative adversarial networks  Metric learning  Deep learning