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(MCD)-C-4: A Robust Change Detection Method for Intelligent Visual Surveillance 期刊论文
IEEE ACCESS, 2018, 卷号: 6, 页码: 15505-15520
作者:  Wang, Kunfeng;  Gou, Chao;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：196/0  |  提交时间：2018/10/10
Change Detection  Multimodal Background  Multi-view Learning  Conditional Independence  Markov Random Field  
平行视觉:基于ACP的智能视觉计算方法 期刊论文
自动化学报, 2016, 卷号: 42, 期号: 10, 页码: 1490-1500
作者:  王坤峰;  苟超;  王飞跃
浏览  |  Adobe PDF(6888Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：344/63  |  提交时间：2018/01/07
Parallel Vision  Complex Environments  Acp Theory  Data-driven  Virtual/real Interaction  
Parallel vision for perception and understanding of complex scenes: methods, framework, and perspectives 期刊论文
ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 2017, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 299-329
作者:  Wang, Kunfeng;  Gou, Chao;  Zheng, Nanning;  Rehg, James M.;  Wang, Fei-Yue
浏览  |  Adobe PDF(2235Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：436/155  |  提交时间：2018/01/05
Visual Perception  Complex Scenes  Parallel Vision  Acp Methodology  Computer Graphics  Image Synthesis  
A Multi-view Learning Approach to Foreground Detection for Traffic Surveillance Applications 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 65, 期号: 6, 页码: 4144-4158
作者:  Wang, Kunfeng;  Liu, Yuqiang;  Gou, Chao;  Wang, Fei-Yue;  Wang, Kunfeng(王坤峰)
浏览  |  Adobe PDF(1153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：450/125  |  提交时间：2016/04/06
Conditional Independence  Foreground Detection  Heterogeneous Features  Markov Random Field (Mrf)  Multi-view Learning