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无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  朱飞云
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无监督高光谱解混  结构稀疏学习  数据引导稀疏学习  鲁棒学习  大规模子集选择  增广拉格朗日方法  Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu)  Structured Sparse Learning  Data Guided Sparse Learning  Robust Learning  Large Scale Sbuset Selection  Augmented Lagrangian Method (Alm)  
Spectral Unmixing via Data-Guided Sparsity 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2014, 卷号: 23, 期号: 12, 页码: 5412-5427
作者:  Zhu, Feiyun;  Wang, Ying;  Fan, Bin;  Xiang, Shiming;  Meng, Gaofeng;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(6232Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：369/105  |  提交时间：2015/08/12
Data-guided Sparse (Dgs)  Data-guided Map (dgMap)  Nonnegative Matrix Factorization (Nmf)  Dgs-nmf  Mixed Pixel  Hyperspectral Unmixing (Hu)