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| 类脑脉冲神经网络模型优化方法研究 学位论文
, 2024
作者: 李杨
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脉冲神经网络优化 人工神经网络-脉冲神经网络转换 时空反向传播 时序高效知识蒸馏 高性能低延迟 |
| 融合传统特征知识的深度学习图像特征点提取与匹配 学位论文
, 2024
作者: 傅禹杰
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图像匹配 关键点检测 局部描述子提取 局部显著性知识 深度学习 |
| Self-similarity Driven Scale-invariant Learning for Weakly Supervised Person Search 会议论文
, 法国巴黎, 2023 年 10 月 2 日 – 2023 年 10 月 6 日
作者: Benzhi Wang; Yang Yang; Jinlin Wu; Guo-jun Qi; Zhen Lei
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行人搜索，行人再识别，弱监督学习，度量学习，伪标签预测 |
| 基于脑脉冲序列的离散时间动态系统学习控制研究 学位论文
, 2024
作者: 韩立元
Adobe PDF(32282Kb) | 收藏 | 浏览/下载：4/0 | 提交时间：2024/06/04
离散时间动态系统 脑脉冲序列 脉冲自适应动态规划 脉冲神经网络 多尺度动力学 脑机接口 |
| 基于特征学习和伪标签预测的弱监督行人搜索方法研究 学位论文
, 2024
作者: 王本智
Adobe PDF(3714Kb) | 收藏 | 浏览/下载：6/1 | 提交时间：2024/06/04
行人搜索，行人再识别，弱监督学习，度量学习，伪标签预测 |
| 细粒度情绪神经编解码研究及应用 学位论文
, 2024
作者: 付铠城
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细粒度情绪神经编解码 类脑情绪识别 多视图学习 多标签学习 类增量学习 表征相似性分析 |
| Activation Modulation and Recalibration Scheme for Weakly Supervised Semantic Segmentation 会议论文
, 加拿大温哥华市, 2.22-3.1
作者: Jie Qin; Jie Wu; Xuefeng Xiao; Lujun Li; Xingang Wang
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| Multi-granularity Distillation Scheme Towards Lightweight Semi-supervised Semantic Segmentation 会议论文
, 以色列特拉维夫, 10.23-10.27
作者: Jie Qin; Jie Wu; Ming Li; Xuefeng Xiao; Min Zheng; Xingang Wang
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| Tri-relational multi-faceted graph neural networks for automatic question tagging 期刊论文
Neurocomputing, 2024, 卷号: 576, 页码: 127250
作者: Nuojia Xu; Jun Hu; Quan Fang; Dizhan Xue; Yongxi Li; Shengsheng Qian
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Graph Neural Networks Community Question Answering Question Tagging |
| 面向多机器人协同搬运的路径规划与编队控制方法研究 学位论文
, 2024
作者: 蔡奇昂
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多机器人系统 协同搬运 知识数据混合驱动 路径规划 编队控制 最优控制 |
