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Anomaly Detection Using Local Kernel Density Estimation and Context-Based Regression 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2020, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 218-233
作者:  Hu, Weiming;  Gao, Jun;  Li, Bing;  Wu, Ou;  Du, Junping;  Maybank, Stephen
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Anomaly detection  Kernel  Estimation  Saliency detection  Visualization  Data models  Computational modeling  Anomaly detection  local kernel density estimation  weighted neighborhood density  hierarchical context-based local kernel regression  
LEAST ABSOLUTE DEVIATIONS LEARNING OF MULTIPLE TASKS 期刊论文
JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION, 2018, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 719-729
作者:  Xue, Wei;  Zhang, Wensheng;  Yu, Gaohang
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Multitask learning  feature selection  least absolute deviations  alternating direction method  l(1) regularization