CASIA OpenIR

Browse/Search Results:  1-10 of 5936 Help

Selected(0)Clear Items/Page:    Sort:
污水处理过程出水水质稀疏鲁棒建模 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1469-1481
Authors:  闻超垚;  周平
Adobe PDF(2349Kb)  |  Favorite  |  View/Download:1/0  |  Submit date:2024/05/20
RVFLNs  稀疏鲁棒建模  稀疏偏最小二乘  广义M估计  污水处理  水质指标  
一致性约束下末制导系统最大可容许模式决策延迟 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1448-1456
Authors:  项盛文;  范红旗;  达凯;  付强
Adobe PDF(1670Kb)  |  Favorite  |  View/Download:0/0  |  Submit date:2024/05/20
大机动目标拦截  集成估计导引  模式决策器  模式延迟  一致性  
免时间戳交互的无线传感网隐含节点同步参数估计算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2788-2796
Authors:  王恒;  彭政岑;  马文巧;  李敏
Adobe PDF(1800Kb)  |  Favorite  |  View/Download:0/0  |  Submit date:2024/05/20
时间同步  参数估计  免时间戳同步  无线传感器网络  
多率量测下随机跳变系统迁移交互多模型估计 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 210-218
Authors:  高爽;  栾小丽;  赵顺毅;  刘飞
Adobe PDF(1456Kb)  |  Favorite  |  View/Download:19/6  |  Submit date:2024/05/09
跳变系统  迁移交互多模型估计  多率量测  KL散度  平滑策略  
基于多尺度变形卷积的特征金字塔光流计算方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 197-209
Authors:  范兵兵;  葛利跃;  张聪炫;  李兵;  冯诚;  陈震
Adobe PDF(18164Kb)  |  Favorite  |  View/Download:26/7  |  Submit date:2024/05/09
光流  深度学习  变形卷积  特征金字塔  边缘保护  
基于流模型的缺失数据生成方法在剩余寿命预测中的应用 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 185-196
Authors:  张博玮;  郑建飞;  胡昌华;  裴洪;  董青
Adobe PDF(4933Kb)  |  Favorite  |  View/Download:20/8  |  Submit date:2024/05/09
生成模型  流模型  粒子群优化  注意力机制  剩余寿命预测  
考虑全局和局部帕累托前沿的多模态多目标优化算法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 148-160
Authors:  李文桦;  明梦君;  张涛;  王锐;  黄生俊;  王凌
Adobe PDF(3530Kb)  |  Favorite  |  View/Download:25/7  |  Submit date:2024/05/09
多模态多目标优化  局部收敛性  进化算法  种群多样性  
基于深度学习LDAMP网络的量子状态估计 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 79-90
Authors:  林文瑞;  丛爽
Adobe PDF(5419Kb)  |  Favorite  |  View/Download:8/4  |  Submit date:2024/05/09
量子状态估计  近似消息传递法  压缩感知  密度矩阵  深度学习  
基于多维度特征融合的云工作流任务执行时间预测方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 67-78
Authors:  李慧芳;  黄姜杭;  徐光浩;  夏元清
Adobe PDF(1264Kb)  |  Favorite  |  View/Download:11/4  |  Submit date:2024/05/09
云数据中心  工作流  集成学习  特征融合  执行时间预测  
深度对比学习综述 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 15-39
Authors:  张重生;  陈杰;  李岐龙;  邓斌权;  王杰;  陈承功
Adobe PDF(5378Kb)  |  Favorite  |  View/Download:9/4  |  Submit date:2024/05/09
对比学习  深度学习  特征提取  自监督学习  度量学习