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| 基于深度结构化学习的手写数学公式识别 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者: 吴金文
 Adobe PDF(4312Kb) |  收藏 | 浏览/下载：311/8 | 提交时间：2022/04/07
手写数学公式识别 配对对抗学习 预感知单元 图到图生成 字符原型 |
| 复杂文档图像版面分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 李晓辉
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文档图像 版面分析 区域分类 区域分割 二维结构解析 |
| 深度神经网络结构:从人工设计到自动学习 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 钟钊
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深度神经网络 深度学习 网络结构搜索 强化学习 机器学习 |
| 中文手写文本行识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 吴一超
Adobe PDF(3169Kb) | 收藏 | 浏览/下载：573/8 | 提交时间：2018/01/04
中文手写文本行识别 神经网络语言模型 卷积神经网络形状模型 递归神经网络识别框架 |
| 社交媒体短文本自动摘要 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 吴玉芳
Adobe PDF(2767Kb) | 收藏 | 浏览/下载：598/0 | 提交时间：2015/09/02
社交短文本自动摘要 句子打分 Key-bigram 提取 相似度度量 次模函数优化 深度学习 Social Media Short Texts Automatic Summarization Sentene Scoring Key-bigram Extraction Similarity Measuring Submodular Functions Optimization Deep Learning |
| 大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张煦尧
Adobe PDF(2928Kb) | 收藏 | 浏览/下载：352/1 | 提交时间：2015/09/02
大类别集模式分类 手写汉字识别 降维 局部平滑 修正二次判别函数 分类器自适应 风格迁移映射 模式域分类 Large Category Classification Handwritten Chinese Character Recognition Dimensionality Reduction Local Smoothing Mqdf Adaptation Style Transfer Mapping Pattern Field Classification |
| 联机中文手写文档的关键词检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张恒
Adobe PDF(10389Kb) | 收藏 | 浏览/下载：251/1 | 提交时间：2015/09/02
联机中文手写文档 关键词检索 置信度计算 字符同步动态搜索 半马尔可夫-条件随机场 Online Chinese Handwritten Document Keyword Spotting Confidence Computation Character-synchronous Dynamic Search Semi-markov Conditional Random Fields |
| 视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 王恒
Adobe PDF(10183Kb) | 收藏 | 浏览/下载：307/0 | 提交时间：2015/09/02
背景信息 半监督鉴别跟踪 行为识别 稠密轨迹 运动边界 特征融合 Background Information Semi-supervised Discriminant Tracking Action Recognition Dense Trajectories Motion Boundary Feature Combination |
| 快速、鲁棒的半监督学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张燕明
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半监督学习 直推学习 流形学习 基于图的机器学习方法 Laplacian矩阵 Semi-supervised Learning Transductive Learning Manifold Learning Graph-based Machine Learning Methods Graph Laplacian |
| 基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘晓华
Adobe PDF(1732Kb) | 收藏 | 浏览/下载：686/0 | 提交时间：2015/09/02
概率密度估计 高斯混合模型 Em算法 共享子空间混合密度模型 鉴别学习 最小分类错误准则 梯度下降 模型选择 启发式交叉验证 Probability Density Estimation Gaussian Mixture Model Em Algoithm Pooled Subspace Mixture Density Model Discriminative Learning Minimum Classification Error Criterion Gradient Descent Model Selection Heuristic Cross-validation |
