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面向低资源情境的事件抽取方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘健
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自然语言处理,信息抽取,事件抽取,低资源事件抽取  
面向知识图谱的关系发现关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  纪国良
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知识图谱  关系发现  表示学习  弱监督关系抽取  卷积神经网络  
面向非结构化文本的事件抽取关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  陈玉博
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信息抽取  事件抽取  非结构化文本  卷积神经网络  语料自动生成  
基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  来斯惟
Adobe PDF(2231Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:799/8  |  提交时间:2016/06/17
自然语言处理  词向量  神经网络  表示学习  分布表示  
知识库问答关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  张元哲
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自然语言处理