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| 面向复杂场景的多源遥感图像目标识别研究 学位论文 工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 张鑫![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(45330Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:683/23  |  提交时间:2022/06/13 目标识别 深度学习 多源遥感图像 卷积神经网络 Transformer 网络 |
| 基于深度学习的无参考图像质量评价方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 顾杰![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12490Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:391/11  |  提交时间:2019/06/14 图像质量评价 视觉感知质量 无参考图像质量评价方法 深度学习 向量回归 目标导向池化 视觉注意力 可学习池化 强化递归排序 |
| 建筑立面图像重复结构检测方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 肖鸿飞![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5837Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:430/1  |  提交时间:2018/02/27 重复结构检测 对称性检测 建筑立面图像标注 建筑立面图像解析 |
| 精细结构目标分割方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 宫永超![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(15375Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:253/4  |  提交时间:2017/06/07 精细结构目标分割 交互式图像分割 标记传播 数据引导正则 边缘引导模型 |
| 高光谱图像地物分类中的特征提取方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 钟子沙![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(14829Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:566/7  |  提交时间:2017/01/16 高光谱遥感图像 特征提取 地物分类 张量表示 哈希学习 二值编码 |
| 基于图像的城市场景三维模型重建 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 隋伟![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(54849Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:513/10  |  提交时间:2016/06/24 城市数字化 基于图像的模型重建 结构保持的模型重建 运动恢复 结构 多视角立体技术 图拉普拉斯 平面分割 表面重建 纹理映射 |
| 高分辨率遥感图像变化检测技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 徐元![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7293Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:424/2  |  提交时间:2016/06/23 变化检测 高分辨率遥感图像 多尺度分析 字典学习 字典学习 深度学习 |
| 高分辨率遥感图像变化检测研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 丁昆![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(11901Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:399/0  |  提交时间:2015/09/02 高分辨率遥感图像 变化检测 稀疏表示 字典学习 High-resolution Remote Sensing Images Change Detection Sparse Representation Dictionary Learning |
| 三维手势数据的语义分类 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 卢万平
Adobe PDF(861Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:202/0  |  提交时间:2015/09/02 运动捕捉 双手协调度 关键帧提取 运动周期性 分类树 Motion Capture Collaboration Between Arms Key Posture Extraction Motion Periodicity Classification Tree |
| 无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 朱飞云
Adobe PDF(9311Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:386/1  |  提交时间:2015/09/02 无监督高光谱解混 结构稀疏学习 数据引导稀疏学习 鲁棒学习 大规模子集选择 增广拉格朗日方法 Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu) Structured Sparse Learning Data Guided Sparse Learning Robust Learning Large Scale Sbuset Selection Augmented Lagrangian Method (Alm) |