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| 汉语微博情感分析方法研究与实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2011
作者: 张志琳
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微博 分词 情感分类 机器学习 特征选择 半监督 Micro Blog Word Segmentation Sentiment Classification Machine Learning Feature Selection Semi-supervised Learning |
| 基于双线性模型的标签推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘鹤
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标签 双线性模型 协同过滤 推荐系统 Tags Bilinear Model Collaborative Filtering Recommendation System |
| 基于boosting思想的列表排序算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 王永庆
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排序学习 列表排序方法 Boosting 隐序 Featurerank Bl-featurerank Diffrank Leanring To Rank Listwise Approach Boosting Hidden Order Featurerank Bl-featurerank Diffrank |
| 基于结构和纹理特征的变化检测 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 龚星
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变化检测 马尔霍夫随机场 贝叶斯模型选择 Change Detection Bayesian Model Selection |
| 基于标签信息的协同过滤算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 彭景
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推荐系统 协同过滤 社会书签系统 协同标注模型 资源推荐 Recommender Systems Collaborative Filtering Social Bookmarking Systems Collaborative Tagging Model Item Recommendation |
| 基于视觉的行人检测与计数研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘晶晶
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行人检测与计数 运动前景分割 马尔科夫链蒙特卡洛算法 Pedestrian Detection Pedestrian Counting Foreground Image Segmentation Markov Chain Monte Carlo Algorithm |
| 利用盲信号分离的高光谱图像解混技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 汪梦欣
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高光谱图像 线性光谱混合模型 稀疏性 物质分子光谱 非负矩阵分解 Gabor变换 Hyperspectral Image Linear Mixing Model Sparseness Molecular Spectroscopy Nonnegative Matrix Factorization Gabor Transform |
| 基于航拍图像序列的地面目标跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 李海昌
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目标跟踪 Mean-shift 斜框统计量 主对称轴 凹凸区域 离散尺度 一定尺度下的二阶方向导数图 Target Tracking Mean-shift Statistics Of Oblique Rectangle Principal Axis Of Symmetry Concave And Convex Region Discrete Scale Two Directional Derivative Under Certain Scale |
| 基于高斯和粒子滤波的地形辅助导航方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 廖威
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地形辅助导航 数字高程模型 非线性非高斯模型 高斯和粒子滤波 混合高斯模型 Terrain Aided Navigation Digital Elevation Model Nonlinear Non-gaussian System Model Gaussian Sum Particle Filter Gaussian Mixture Model |
| 电影恐怖场景识别技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 王建超
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恐怖视频场景 颜色情感和颜色和谐理论 支持向量机 多示例学习 特征融合 Horror Movie Scene Color Emotion And Color Harmony Support Vector Machine Multi-instance Learning Feature Combination |
