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一种自适应时序移位神经网络时序行为识别方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: ZL 2020 1 0419814.4, 申请日期: 2020-09-11,
发明人:  张一帆;  程科;  卢汉清
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脑启发的深度神经网络自动演化 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  陈智强
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脑启发,深度神经网络,动态类别聚类,压缩与结构塑形,旋转群同构 卷积  
基于深度学习的单侧肢体不同关节运动想象解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  马学林
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脑-机接口,运动想象,单侧肢体,认知失联,深度学习  
目标检测中的人工神经网络结构设计及算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  彭君然
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目标检测,低功耗,神经网络搜索,长尾数据分布,多标签识别  
复杂环境下的图像目标检测与可视化 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  潘兴甲
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目标检测  动态修正  旋转卷积  密集排列  自监督  大尺度目标  图像可视化  
无权访问的条目 学位论文
作者:  袁勇
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面向LTE230系统的物理层关键技术研究 研究报告
2020
作者:  张方超
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小区搜索,滤波,同步检测,UCI  
基于半监督学习的 CT 图像检测算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  王卓
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半监督学习  缺失标签挖掘  标签传播  病灶检测  
高效卷积神经网络设计研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  莫子韬
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高效卷积神经网络,单图像超分辨率,特征金字塔网络,二值化神经网络,神经网络架构搜索  
基于深度学习的计算机渲染与着色图像的鉴别方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  全卫泽
Adobe PDF(14794Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:285/5  |  提交时间:2020/07/09
图像取证  深度学习  计算机生成图像  泛化能力  可信懒性