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Multi-Source Knowledge Reasoning Graph Network for Multi-Modal Commonsense Inference 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2023, 卷号: 19, 期号: 4, 页码: 17
作者:  Ma, Xuan;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：76/0  |  提交时间：2023/11/17
Knowledge reasoning  multi-modal commonsense inference  graph neural network  
Contrastive Adversarial Training for Multi-Modal Machine Translation 期刊论文
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2023, 卷号: 22, 期号: 6, 页码: 157:1-18
作者:  Huang X(黄鑫);  Zhang JJ(张家俊);  Zong CQ(宗成庆)
Adobe PDF(2387Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/62  |  提交时间：2023/06/26
contrastive learning  adversarial training  multi-modal machine translation  
Instance-aware Prompt Learning for Language Understanding and Generation 期刊论文
TALLIP, 2023, 页码: 19
作者:  Jin feihu;  Lu jinliang;  Zhang jiajun;  Zong chengqing
Adobe PDF(1091Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：178/55  |  提交时间：2023/06/14
基于文本预训练语言模型的样本级提示学习方法研究 学位论文
, 2023
作者:  Jin feihu
Adobe PDF(3465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：137/9  |  提交时间：2023/06/14
预训练语言模型  提示学习  参数高效微调  少样本学习  
Topic-Oriented Dialogue Summarization 期刊论文
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2023, 卷号: 31, 页码: 1797 - 1810
作者:  Lin, Haitao;  Zhu, Junnan;  Xiang, Lu;  Zhai, Feifei;  Zhou, Yu;  Zhang, Jiajun;  Zong, Chengqing
Adobe PDF(3037Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：216/84  |  提交时间：2023/06/13
dialogue summarization  abstractive summarization  controllable text generation  natural language processing  
面向自然语言处理深度学习模型的归因解释研究 学位论文
, 2023
作者:  鞠一鸣
Adobe PDF(6216Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/10  |  提交时间：2023/06/04
自然语言处理  可解释人工智能  深度学习  归因解释  事后解释  
Weakly-supervised video object grounding via causal intervention 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 卷号: 45, 期号: 3, 页码: 3933 - 3948
作者:  Wang, Wei;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(4558Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：130/54  |  提交时间：2023/04/25
Integrating Relational Knowledge With Text Sequences for Script Event Prediction 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 页码: early access
作者:  Zikang Wang;  Linjing Li;  Daniel Zeng
Adobe PDF(3215Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：314/90  |  提交时间：2023/03/20