已选(0)清除
条数/页: 排序方式: |
| 面向开放环境模式识别的小样本学习方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 王瑞琪![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6050Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:357/23  |  提交时间:2022/06/15 小样本学习 广义小样本学习 特征自适应 数据增强 表示学习 |
| 无权访问的条目 学位论文 作者: 许庭兵![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9981Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:80/4  |  提交时间:2020/01/02 |
| 基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 沈媛媛![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4464Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:339/3  |  提交时间:2019/12/31 在线半监督学习 在线主动学习 非遗忘学习 连续自适应 原型学习 |
| 深度神经网络结构:从人工设计到自动学习 学位论文 工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 钟钊![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8590Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:6009/70  |  提交时间:2019/06/17 深度神经网络 深度学习 网络结构搜索 强化学习 机器学习 |
| 微光图像增强方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 杨杰![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4866Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:589/5  |  提交时间:2017/06/06 微光图像增强 样例学习 模式回归 深度神经卷积网络 |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 谢国森![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9753Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:271/13  |  提交时间:2016/07/14 卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 文本分类中特征选择和变换方法的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 汪明波
Adobe PDF(1137Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:208/0  |  提交时间:2015/09/02 文本分类 特征选择 特征变换 监督的潜性语义索引 Text Categorization Feature Selection Feature Transformation Supervised Latent Semantic Indexing |
| 大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 张煦尧![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2928Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:339/1  |  提交时间:2015/09/02 大类别集模式分类 手写汉字识别 降维 局部平滑 修正二次判别函数 分类器自适应 风格迁移映射 模式域分类 Large Category Classification Handwritten Chinese Character Recognition Dimensionality Reduction Local Smoothing Mqdf Adaptation Style Transfer Mapping Pattern Field Classification |
| 脱机手写中文文本识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 王秋锋
Adobe PDF(13725Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:286/0  |  提交时间:2015/09/02 手写文本识别 路径评价准则 路径搜索算法 语言模型自适应 常识知识 Handwritten Text Recognition Path Evaluation Criterion Path Search Method Language Model Adaptation Common Sense Knowledge |
| 视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 王恒
Adobe PDF(10183Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:301/0  |  提交时间:2015/09/02 背景信息 半监督鉴别跟踪 行为识别 稠密轨迹 运动边界 特征融合 Background Information Semi-supervised Discriminant Tracking Action Recognition Dense Trajectories Motion Boundary Feature Combination |