已选(0)清除
条数/页: 排序方式: |
| 基于强化学习动作空间精简的时序决策任务算法研究 学位论文 , 2024 作者: 王梓薏![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7273Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:15/0  |  提交时间:2024/07/04 时序决策 强化学习 动作空间约简 分层强化学习 动作掩码 |
| 面向多机器人博弈的深度强化学习方法 学位论文 , 2024 作者: 胡光政![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(17740Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:11/0  |  提交时间:2024/07/04 多智能体深度强化学习 多机器人博弈 极小极大Q学习 值分解 最大熵 |
| Fuzzy Inference Attention Module for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2024, 卷号: 32, 期号: 4, 页码: 1706-1718 作者: Wang, Zhengshan; Chen, Long ; Wang, Fei-Yue![](/image/person.jpg)
![](/themes/default/image/downing1.png) 收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2024/07/03 Attention module domain adaptation (DA) fuzzy inference system (FIS) negative transfer (NL) |
| SgVA-CLIP: Semantic-Guided Visual Adapting of Vision-Language Models for Few-Shot Image Classification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2024, 卷号: 26, 页码: 3469-3480 作者: Peng, Fang ; Yang, Xiaoshan ; Xiao, Linhui; Wang, Yaowei; Xu, Changsheng![](/image/person.jpg)
![](/themes/default/image/downing1.png) 收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2024/07/03 Few-shot image classification vision-language models |
| 基于区块链的联邦学习: 模型、方法与应用 期刊论文 自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 6, 页码: 1059-1085 作者: 李程; 袁勇 ; 郑志勇; 杨东; 王飞跃![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2337Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:5/3  |  提交时间:2024/07/02 区块链 联邦学习 智能合约 机器学习 隐私保护 |
| 双足机器人步态生成的研究 学位论文 , 2024 作者: 崔凌志![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7077Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:15/1  |  提交时间:2024/07/01 请双足机器人控制 混合零动力 轨迹自由强化学习 周期性步态奖励机制 动态步态优化 模型融合策略 |
| Autonomy Evaluation of Unmanned Systems Based on Task Models 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2024, 页码: 1-16 作者: Yi Zou; Zehao Ni; Xun Lei; Chi Zhang![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1801Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:24/6  |  提交时间:2024/06/27 |
| 几何驱动的三维场景检测与分割 学位论文 , 2024 作者: 关赫![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(31711Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:22/0  |  提交时间:2024/06/27 几何驱动 单目三维检测 多维场景分割 数据增强 实用性 特征交互 |
| 基于多模态表征学习与融合的情感识别研究 学位论文 , 2024 作者: 孙立才![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5844Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:25/2  |  提交时间:2024/06/27 情感识别 表征学习 自监督学习 多模态融合 注意力机制 |
| 基于脉冲神经网络的多模态视听分类 学位论文 , 2024 作者: 郭凌月![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3051Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:18/0  |  提交时间:2024/06/27 脉冲神经网络 多模态对齐 多模态融合 视听分类 |