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Transformer-based stroke relation encoding for online handwriting and sketches 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2024, 卷号: 148, 页码: 13
作者:  Liu, Jing-Yu;  Zhang, Yan-Ming;  Yin, Fei;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1999Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：93/4  |  提交时间：2024/02/22
Online stroke classification  Handwritten document analysis  Diagram recognition  Sketch semantic segmentation  Position encoding in transformer  
Deep representation learning for domain generalization with information bottleneck principle 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2023, 卷号: 143, 页码: 12
作者:  Zhang, Jiao;  Zhang, Xu-Yao;  Wang, Chuang;  Liu, Cheng-Lin
收藏  |  浏览/下载：135/0  |  提交时间：2023/11/17
Domain generalization  Information bottleneck  Representation learning  
DyGAT: Dynamic stroke classification of online handwritten documents and sketches 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2023, 卷号: 141, 页码: 12
作者:  Yang, Yu-Ting;  Zhang, Yan-Ming;  Yun, Xiao-Long;  Yin, Fei;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(3180Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：152/2  |  提交时间：2023/11/17
Stroke classification  Sketch semantic segmentation  Document layout analysis  Diagram recognition  Streaming recognition  
无权访问的条目 期刊论文
作者:  Xu, Ting-Bing;  Yang, Peipei;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：34/11  |  提交时间：2019/07/12
Minimum-risk training for semi-Markov conditional random fields with application to handwritten Chinese/Japanese text recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2014, 卷号: 47, 期号: 5, 页码: 1904-1916
作者:  Zhou, Xiang-Dong;  Zhang, Yan-Ming;  Tian, Feng;  Wang, Hong-An;  Liu, Cheng-Lin
浏览  |  Adobe PDF(751Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：309/83  |  提交时间：2015/08/12
Semi-markov Conditional Random Fields  Minimum-risk Training  Character String Recognition  
Character confidence based on N-best list for keyword spotting in online Chinese handwritten documents 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2014, 卷号: 47, 期号: 5, 页码: 1880-1890
作者:  Zhang, Heng;  Wang, Da-Han;  Liu, Cheng-Lin
浏览  |  Adobe PDF(3340Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：340/89  |  提交时间：2015/08/12
Online Chinese Handwritten Documents  Keyword Spotting  Posterior Probability  N-best List  Confidence Measure  Confusion Network