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| 从视频到语言:视频描述和标题生成方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 张子琦 Adobe PDF(19170Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1138/15  |  提交时间:2022/06/16 视觉与语言 视频内容描述 视频标题生成 外部语言模型 开卷视频描述 中文短视频-文本基准 大规模多模态预训练 |
| 深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 阮晓峰 Adobe PDF(23075Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:285/9  |  提交时间:2021/06/17 深度卷积神经网络 模型压缩与加速 结构化剪枝 结构化稀疏 知识迁移 |
| 基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 杨双 Adobe PDF(4149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:371/13  |  提交时间:2016/07/01 多特征 概率图模型 最大间隔 主题模型 最大熵判别分析 高斯 过程 多任务学习 多核学习 正则贝叶斯 行为识别 |
| 图像显著物体检测算法与应用 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 彭厚文 Adobe PDF(59649Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:315/5  |  提交时间:2016/06/28 显著物体检测 矩阵分解 结构化稀疏 Rgbd图像 图像记忆性预测 |
| 基于特征间关系的行为分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 常广鸣 Adobe PDF(4267Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:163/0  |  提交时间:2015/09/02 特征间关系 视觉相似性 局部特征邻域 视觉词包模型 行为识别 Interclass Relation Visual Similarity Local Feature Neighborhood Bag Of Visual Words Action Recognition |
| 电影恐怖场景识别技术 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 王建超 Adobe PDF(4446Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:168/0  |  提交时间:2015/09/02 恐怖视频场景 颜色情感和颜色和谐理论 支持向量机 多示例学习 特征融合 Horror Movie Scene Color Emotion And Color Harmony Support Vector Machine Multi-instance Learning Feature Combination |
| 基于主题匹配与信息融合的交互式视频检索框架 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 李华北 Adobe PDF(4266Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:114/0  |  提交时间:2015/09/02 视频特征 检索机制 相关反馈 信息融合 Feature Extraction Retrieval Mechanism Relevance Feedback Information Fusion |
| 基于内容的网页敏感信息识别与过滤方法 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007 作者: 陈周耀 Microsoft Word(7263Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:213/0  |  提交时间:2015/09/02 信息过滤 信息融合 决策树分类 多实例学习 Information Filtering Information Fusion Decision-tree Classification Multi-instance Learning |
| 基于内容的Web敏感信息识别与过滤 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 吴偶 Microsoft Word(14750Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:223/0  |  提交时间:2015/09/02 Web 信息过滤 信息融合 过滤系统 Web Information Filtering Information Fusion Filtering System |
| 移动摄像机下目标的轮廓与区域跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 李威 Adobe PDF(4248Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:127/0  |  提交时间:2015/09/02 目标的轮廓跟踪 目标的区域跟踪 表观模型 Contour Based Object Tracking Region Based Object Tracking Observation Model |